AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Hoe kunnen ethische AI-richtlijnen in organisaties worden geïmplementeerd?

Door het opstellen van beleid, het uitvoeren van audits en het waarborgen van verantwoording in het gebruik van AI.

Door AI-systemen zonder enige controle of richtlijnen te implementeren.

Door alleen ethische richtlijnen te hanteren voor de marketing van AI-producten.

2 / 30

2. Hoe kun je AI sturen naar een gewenst antwoord?

Door willekeurige vragen te stellen en lekker te babbelen.

Door AI te laten raden.

Door AI de vrijheid te geven zonder instructies.

Door duidelijke en gedetailleerde prompts te gebruiken.

3 / 30

3. In welk jaar werd de term Artifial Intelligence geintroduceerd?

1956.

1980.

2023.

1943.

4 / 30

4. Noem een strategie om betere AI-uitvoer te krijgen met prompts.

Het geven van duidelijke instructies.

Het beperken van woorden.

Het vermijden van details.

Het niet aanpassen van prompts.

5 / 30

5. Waarom is transparantie essentieel voor het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen?

Transparantie helpt gebruikers te begrijpen hoe AI-systemen beslissingen nemen, wat cruciaal is voor vertrouwen.

Transparantie in AI zorgt voor verwarring bij gebruikers die niet technisch onderlegd zijn.

Transparantie is alleen belangrijk in de ontwikkelingsfase, niet bij gebruik.

6 / 30

6. Wat is een AI-agent?

Een zelfstandig opererend systeem dat taken uitvoert en beslissingen neemt op basis van data.

Een AI-model dat alleen tekst kan genereren zonder interactie met de omgeving.

Een type hardware dat AI-processen versnelt en optimaliseert.

7 / 30

7. Waarom is AI-ethiek belangrijk?

Om te zorgen dat AI eerlijk en verantwoord wordt gebruikt.

Om de ontwikkeling van nieuwe AI-technieken goedkoper te maken.

Om de snelheid van het AI-model te verbeteren.

8 / 30

8. Welke ethische pricipes moeten in acht worden genomen bij het gebruik van AI voor wervingsdoeleinden?

AI moet worden ontworpen om objectief te zijn en geen vooroordelen te vertonen op basis van geslacht, afkomst, leeftijd of andere persoonlijke kenmerken.

AI kan zonder menselijke tussenkomst beslissingen nemen, omdat het altijd de juiste keuzes maakt.

AI moet worden gebruikt om alle gegevens van sollicitanten, inclusief privé-informatie, zonder beperking te verzamelen.

9 / 30

9. Welke van deze is een voorbeeld van AI?

Een zelfrijdende auto.

Een montage robot.

Een slimme thermostaat.

10 / 30

10. Hoe draagt AI bij met het leveren van gepersonaliseerde online inhoud?

Door alle gebruikers standaard dezelfde inhoud aan te bieden zonder onderscheid.

Door inhoud willekeurig te selecteren, zodat elke gebruiker iets nieuws ziet.

Door content uitsluitend op basis van trending onderwerpen weer te geven.

Door voorkeuren en gedragingen van gebruikers te analyseren om relevante inhoud te tonen.

11 / 30

11. Wat zijn ethische risico’s van AI?

Neutraliteit en goede beantwoording.

Verminderde ethische impact en ongelijkheid.

Bias en discriminatie.

12 / 30

12. Wat betekent de afkorting ELSA?

European Legal Standard for AI.

Ethiek, Law (recht), Societal Aspects.

Ethical Learning System for AI.

Efficiëntie, Logica, Software en AI.

13 / 30

13. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd.

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen.

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt.

14 / 30

14. Welke van de volgende modellen is géén Large Language Model (LLM)?

Gemini.

Stable Diffusion.

LLaMA.

Deepseek.

15 / 30

15. Waarom is iteratief testen van prompts belangrijk?

Omdat AI dan meer persoonlijke antwoorden geeft.

Om AI te verfijnen en betere resultaten te krijgen.

Iteratief testen is niet nodig omdat AI de beste prompt al herkent.

16 / 30

16. Hoe verschilt AI van traditionele computerprogramma's?

AI vereist geen training of gegevens om effectief te functioneren, terwijl traditionele programma's wel specifieke input nodig hebben.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens, terwijl traditionele programma's uitsluitend werken op basis van vooraf gedefinieerde regels en logica.

AI is statisch en volgt alleen lineaire processen, terwijl traditionele programma's flexibel kunnen reageren op veranderende omstandigheden.

17 / 30

17. Waarom is gebruikersconsent belangrijk bij het gebruik van AI-systemen?

Het is alleen nodig voor het trainen van modellen en speelt verder geen rol in gegevensbescherming.

Het zorgt ervoor dat gebruikers geïnformeerd zijn en expliciet akkoord gaan met het gebruik van hun persoonsgegevens.

Het maakt het voor AI-systemen mogelijk om automatisch gegevens te verzamelen zonder verdere voorwaarden.

18 / 30

18. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen.

Een methode om data te structureren.

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft.

Een manier om AI sneller te trainen.

19 / 30

19. Waarom is het belangrijk om eerlijkheid te waarborgen in AI-besluitvorming, vooral met betrekking tot maatschappelijke impact?

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk om discriminatie en onrechtvaardige uitkomsten te voorkomen.

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is niet belangrijk, omdat AI altijd objectief handelt op basis van de data die het ontvangt.

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk omdat het de snelheid van besluitvorming verhoogt.

20 / 30

20. Wat is een voorbeeld van een AI-assistent in het echte leven?

Een slimme thermostaat.

Google Assistant.

Een smart watch.

21 / 30

21. Waarvoor wordt unsupervised learning voornamelijk gebruikt?

Het trainen van algoritmen met gelabelde gegevens.

Het vinden van verborgen patronen in gegevens zonder gelabelde uitkomsten.

Het verbeteren van de snelheid van AI-systemen.

22 / 30

22. Wat zijn de potentiële negatieve maatschappelijke impacten van bevooroordeelde AI-systemen?

Discriminatie en versterking van bestaande ongelijkheden.

Toegenomen transparantie in besluitvorming.

AI-systemen kunnen de efficiëntie van bedrijfsprocessen verbeteren.

23 / 30

23. Welke van de volgende industrieën gebruikt AI om te helpen bij diagnostiek?

Gezondheidszorg.

Landbouw.

Vervoer.

24 / 30

24. Wat betekent de term ‘generatieve AI’?

AI die bestaande content selecteert en hergebruikt zonder enige aanpassing.

AI die uitsluitend getraind is om voorspellende analyses uit te voeren.

AI die nieuwe content creëert op basis van bestaande patronen.

25 / 30

25. Hoe wordt AI in de landbouw gebruikt om de efficiëntie te verhogen?

AI wordt ingezet om te helpen bij het visueel scannen van dieren om gezondheidsproblemen te identificeren, zonder interactie met boeren.

AI vervangt menselijke arbeiders in het planten en oogsten van gewassen, zonder de behoefte aan toezicht.

AI wordt gebruikt voor het voorspellen van weersomstandigheden, waardoor boeren beter kunnen plannen en oogsten op het juiste moment.

AI helpt bij het automatisch genereren van landbouwgrond door het implementeren van complexe genetische algoritmen voor grondverbetering.

26 / 30

26. Wat is een manier waarop AI wordt gebruikt in klantenservice?

Chatbots voor het beantwoorden van vragen afkomstig van klanten.

Antwoord apparaat dat vraagt waarvoor je belt.

Een beslisboom die de klant naar een bepaald antwoord leidt.

27 / 30

27. Waar staat AI voor?

Artificial Intelligence.

Artificial Integrity.

Automated Intelligence.

28 / 30

28. Hoe kunnen ontwikkelaars vooringenomenheid in AI-systemen minimaliseren?

Verhoging van de verwerkingskracht van het model.

Vermijding van het gebruik van supervised-leren.

Gebruik van diverse en representatieve training datasets.

29 / 30

29. Wat is de AI Act van de EU?

Een Wetgeving die AI-regulering en ethiek waarborgt.

Een methode om AI-modellen te certificeren.

Een standaard om AI sneller te maken.

Een richtlijn voor AI-gebruikers en de technology providers.

30 / 30

30. Wat is een veelvoorkomende privacykwestie bij het gebruik van AI?

AI kan persoonlijke gegevens verwerken zonder expliciete toestemming van de gebruiker.

AI-systemen werken volledig zonder toegang tot gebruiksgegevens.

AI gebruikt alleen geanonimiseerde gegevens, waardoor privacy automatisch is gewaarborgd.

AI-toepassingen verzamelen uitsluitend gegevens uit openbare bronnen.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 86%

0%