AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Hoe kunnen ontwikkelaars vooringenomenheid in AI-systemen minimaliseren?

Gebruik van diverse en representatieve training datasets.

Vermijding van het gebruik van supervised-leren.

Verhoging van de verwerkingskracht van het model.

2 / 30

2. Wat is Microsoft Copilot?

Een AI navigatiesysteem voor vliegtuigen.

Een AI gamecontroller ontwikkeld door Microsoft.

Een AI-assistent die helpt bij coderen en werken in Microsoft 365.

3 / 30

3. Wat zijn ethische risico’s van AI?

Neutraliteit en goede beantwoording.

Verminderde ethische impact en ongelijkheid.

Bias en discriminatie.

4 / 30

4. Waarom is iteratief testen van prompts belangrijk?

Omdat AI dan meer persoonlijke antwoorden geeft.

Iteratief testen is niet nodig omdat AI de beste prompt al herkent.

Om AI te verfijnen en betere resultaten te krijgen.

5 / 30

5. Wat betekent de term ‘generatieve AI’?

AI die uitsluitend getraind is om voorspellende analyses uit te voeren.

AI die bestaande content selecteert en hergebruikt zonder enige aanpassing.

AI die nieuwe content creëert op basis van bestaande patronen.

6 / 30

6. Wat betekent gegevensanonimisering?

Persoonlijke identificerende informatie wordt verwijderd zodat de gegevens niet naar een individu te herleiden zijn.

Gegevens worden versleuteld zodat alleen bevoegde personen er toegang tot hebben.

Gegevens worden opgeslagen in een centrale database die voor iedereen toegankelijk is.

7 / 30

7. Waarom is de formulering van een prompt belangrijk?

Omdat AI antwoorden baseert op hoe de prompt is opgesteld.

AI negeert slechte prompts.

AI past altijd zijn antwoord aan, ongeacht de prompt die je hebt ingegeven.

AI heeft geen prompts nodig om te functioneren.

8 / 30

8. Wat is een manier waarop AI wordt gebruikt in klantenservice?

Antwoord apparaat dat vraagt waarvoor je belt.

Chatbots voor het beantwoorden van vragen afkomstig van klanten.

Een beslisboom die de klant naar een bepaald antwoord leidt.

9 / 30

9. Welke van de volgende industrieën gebruikt AI om te helpen bij diagnostiek?

Vervoer.

Landbouw.

Gezondheidszorg.

10 / 30

10. Hoe dragen neurale netwerken bij aan machine learning?

Ze bieden de structuur voor deep learning-modellen door gebruik te maken van onderling verbonden knooppunten.

Ze worden alleen gebruikt voor het opslaan van gegevens.

Neurale netwerken verminderen de hoeveelheid data die nodig is voor machine learning.

11 / 30

11. Waarom is AI-ethiek belangrijk?

Om de snelheid van het AI-model te verbeteren.

Om de ontwikkeling van nieuwe AI-technieken goedkoper te maken.

Om te zorgen dat AI eerlijk en verantwoord wordt gebruikt.

12 / 30

12. Wat is een AI-agent?

Een AI-model dat alleen tekst kan genereren zonder interactie met de omgeving.

Een type hardware dat AI-processen versnelt en optimaliseert.

Een zelfstandig opererend systeem dat taken uitvoert en beslissingen neemt op basis van data.

13 / 30

13. Wat is het belang van een juridisch kader voor AI-verantwoordelijkheid?

Het voorkomt elke fout of ethisch dilemma in AI-gebruik.

Het versnelt de technische ontwikkeling van AI.

Het zorgt ervoor dat het gebruik van AI ethisch is en de rechten van individuen beschermt.

14 / 30

14. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt.

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen.

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd.

15 / 30

15. Hoe kunnen ethische AI-richtlijnen in organisaties worden geïmplementeerd?

Door alleen ethische richtlijnen te hanteren voor de marketing van AI-producten.

Door AI-systemen zonder enige controle of richtlijnen te implementeren.

Door het opstellen van beleid, het uitvoeren van audits en het waarborgen van verantwoording in het gebruik van AI.

16 / 30

16. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een methode om data te structureren.

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen.

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft.

Een manier om AI sneller te trainen.

17 / 30

17. Wat is de AI Act van de EU?

Een standaard om AI sneller te maken.

Een Wetgeving die AI-regulering en ethiek waarborgt.

Een methode om AI-modellen te certificeren.

Een richtlijn voor AI-gebruikers en de technology providers.

18 / 30

18. Wat betekent "multimodality" in AI?

Dat een AI-model spraakherkenning ondersteunt.

Dat een AI-model meerdere soorten input kan verwerken zoals tekst, beeld en audio.

Dat een AI-model meerdere soorten tekst kan verwerken.

19 / 30

19. Hoe wordt AI in de landbouw gebruikt om de efficiëntie te verhogen?

AI wordt ingezet om te helpen bij het visueel scannen van dieren om gezondheidsproblemen te identificeren, zonder interactie met boeren.

AI helpt bij het automatisch genereren van landbouwgrond door het implementeren van complexe genetische algoritmen voor grondverbetering.

AI wordt gebruikt voor het voorspellen van weersomstandigheden, waardoor boeren beter kunnen plannen en oogsten op het juiste moment.

AI vervangt menselijke arbeiders in het planten en oogsten van gewassen, zonder de behoefte aan toezicht.

20 / 30

20. Wat is een veelvoorkomende privacykwestie bij het gebruik van AI?

AI-systemen werken volledig zonder toegang tot gebruiksgegevens.

AI-toepassingen verzamelen uitsluitend gegevens uit openbare bronnen.

AI gebruikt alleen geanonimiseerde gegevens, waardoor privacy automatisch is gewaarborgd.

AI kan persoonlijke gegevens verwerken zonder expliciete toestemming van de gebruiker.

21 / 30

21. Hoe wordt AI in marketing gebruikt om klantgerichtheid te verbeteren?

Door het automatisch plaatsen van marketing berichten op sociale media, om het marketingteam te vervangen.

Door massale ongepersonaliseerde e-mailcampagnes te ontwerpen, om zo een breder publiek te bereiken.

Door klantgegevens te gebruiken om gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren.

22 / 30

22. Wat betekent bias in AI-modellen?

Een fout in het algoritme van het AI-model.

Een manier om AI te versnellen en leuker te maken.

Een manier om data te filteren.

Een vooringenomenheid in AI-beslissingen.

23 / 30

23. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

24 / 30

24. In welk jaar werd de term Artifial Intelligence geintroduceerd?

1980.

1943.

1956.

2023.

25 / 30

25. Hoe helpt AI de verkeersveiligheid te verbeteren?

AI analyseert verkeersgegevens in real-time om verkeersstromen te optimaliseren en verkeersopstoppingen te voorkomen.

AI vervangt menselijke bestuurders door autonome voertuigen die hun omgeving analyseren en zo veiliger rijgedrag vertonen.

AI helpt bij het beheren van verkeerslichten.

26 / 30

26. Wat is supervised learning?

Een machine learning-techniek die zich richt op het clusteren van gegevens.

Een type machine learning dat gelabelde gegevens gebruikt om modellen te trainen.

Een type machine learning dat patronen vindt in ongelabelde gegevens.

27 / 30

27. Wat houdt data minimalisatie bij gebruik van AI-systemen in?

Alleen de persoonsgegevens verzamelen die strikt noodzakelijk zijn voor het beoogde doel.

Zo veel mogelijk gegevens verzamelen om de nauwkeurigheid van het AI-systeem te verbeteren.

Alle verzamelde data automatisch verwijderen zodra het model getraind is.

28 / 30

28. Hoe kun je AI sturen naar een gewenst antwoord?

Door AI de vrijheid te geven zonder instructies.

Door AI te laten raden.

Door duidelijke en gedetailleerde prompts te gebruiken.

Door willekeurige vragen te stellen en lekker te babbelen.

29 / 30

29. Welke van deze is een voorbeeld van AI?

Een slimme thermostaat.

Een zelfrijdende auto.

Een montage robot.

30 / 30

30. Wat betekent de afkorting ELSA?

European Legal Standard for AI.

Ethiek, Law (recht), Societal Aspects.

Ethical Learning System for AI.

Efficiëntie, Logica, Software en AI.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 85%

0%