AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Waarom is transparantie essentieel voor het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen?

Transparantie in AI zorgt voor verwarring bij gebruikers die niet technisch onderlegd zijn.

Transparantie is alleen belangrijk in de ontwikkelingsfase, niet bij gebruik.

Transparantie helpt gebruikers te begrijpen hoe AI-systemen beslissingen nemen, wat cruciaal is voor vertrouwen.

2 / 30

2. Hoe helpt AI de verkeersveiligheid te verbeteren?

AI helpt bij het beheren van verkeerslichten.

AI vervangt menselijke bestuurders door autonome voertuigen die hun omgeving analyseren en zo veiliger rijgedrag vertonen.

AI analyseert verkeersgegevens in real-time om verkeersstromen te optimaliseren en verkeersopstoppingen te voorkomen.

3 / 30

3. Waar staat AI voor?

Automated Intelligence.

Artificial Integrity.

Artificial Intelligence.

4 / 30

4. Hoe kunnen ethische AI-richtlijnen in organisaties worden geïmplementeerd?

Door alleen ethische richtlijnen te hanteren voor de marketing van AI-producten.

Door AI-systemen zonder enige controle of richtlijnen te implementeren.

Door het opstellen van beleid, het uitvoeren van audits en het waarborgen van verantwoording in het gebruik van AI.

5 / 30

5. Welke rol speelt encryptie in gegevensprivacy voor AI-systemen?

Encryptie versnelt de verwerking van data door deze te comprimeren.

Encryptie maakt gegevens onleesbaar voor onbevoegden door deze te coderen.

Encryptie zorgt ervoor dat AI-systemen gegevens automatisch anonimiseren.

6 / 30

6. Wat is een voorbeeld van een AI-assistent in het echte leven?

Google Assistant.

Een smart watch.

Een slimme thermostaat.

7 / 30

7. Wat is supervised learning?

Een type machine learning dat patronen vindt in ongelabelde gegevens.

Een type machine learning dat gelabelde gegevens gebruikt om modellen te trainen.

Een machine learning-techniek die zich richt op het clusteren van gegevens.

8 / 30

8. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

9 / 30

9. Wat betekent de afkorting ELSA?

Efficiëntie, Logica, Software en AI.

Ethical Learning System for AI.

European Legal Standard for AI.

Ethiek, Law (recht), Societal Aspects.

10 / 30

10. Waarom is vooringenomenheid in AI een zorg?

Vooringenomenheid in AI is een voordeel, omdat het het model efficiënter maakt door irrelevante informatie te negeren.

Vooringenomenheid in AI helpt om beslissingen sneller te maken.

Vooringenomenheid in AI kan leiden tot onjuiste of oneerlijke beslissingen, waarbij bepaalde groepen mensen benadeeld worden.

11 / 30

11. Hoe wordt AI in de financiële sector gebruikt om frauduleuze activiteiten te detecteren?

Door voorspellingen te doen over wisselkoersen, los van transactieanalyse.

Door klantengegevens automatisch te verwerken voor commerciële doeleinden.

Door ongebruikelijke patronen in transactiegegevens te analyseren die kunnen wijzen op fraude.

12 / 30

12. Welke technologie kan niet gebruikt worden voor het genereren van AI-afbeeldingen?

DALL·E.

MidJourney.

ChatGPT.

13 / 30

13. Wat betekent gegevensanonimisering?

Gegevens worden opgeslagen in een centrale database die voor iedereen toegankelijk is.

Gegevens worden versleuteld zodat alleen bevoegde personen er toegang tot hebben.

Persoonlijke identificerende informatie wordt verwijderd zodat de gegevens niet naar een individu te herleiden zijn.

14 / 30

14. Hoe draagt AI bij met het leveren van gepersonaliseerde online inhoud?

Door alle gebruikers standaard dezelfde inhoud aan te bieden zonder onderscheid.

Door inhoud willekeurig te selecteren, zodat elke gebruiker iets nieuws ziet.

Door content uitsluitend op basis van trending onderwerpen weer te geven.

Door voorkeuren en gedragingen van gebruikers te analyseren om relevante inhoud te tonen.

15 / 30

15. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt.

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd.

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen.

16 / 30

16. In welk jaar werd de term Artifial Intelligence geintroduceerd?

2023.

1980.

1943.

1956.

17 / 30

17. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een methode om data te structureren.

Een manier om AI sneller te trainen.

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen.

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft.

18 / 30

18. Noem een voorbeeld van generatieve AI in de praktijk.

Een recommender-systeem als Netflix gebruikt.

ChatGPT.

Een spamfilter.

19 / 30

19. Welke van de volgende rollen speelt AI in de gezondheidszorg?

AI automatiseert administratieve taken als het invullen van patiëntgegevens in digitale dossiers.

AI helpt met simpele taken zoals eten brengen naar de patiënten.

AI helpt bij het analyseren van medische beelden en het stellen van nauwkeurige diagnoses door patronen te herkennen die voor artsen moeilijk te detecteren zijn.

20 / 30

20. Hoe kan AI creativiteit ondersteunen?

Door standaard antwoorden te genereren.

Door menselijke ideeën aan te vullen met nieuwe suggesties.

Door menselijke creativiteit te vervangen.

21 / 30

21. Waarom is de formulering van een prompt belangrijk?

AI heeft geen prompts nodig om te functioneren.

AI past altijd zijn antwoord aan, ongeacht de prompt die je hebt ingegeven.

Omdat AI antwoorden baseert op hoe de prompt is opgesteld.

AI negeert slechte prompts.

22 / 30

22. Welke van de volgende modellen is géén Large Language Model (LLM)?

Stable Diffusion.

Deepseek.

Gemini.

LLaMA.

23 / 30

23. Wat is de rol van verklaarbaarheid in het waarborgen van ethische AI-toepassingen?

Verklaarbaarheid maakt AI-systemen langzamer en minder efficiënt.

Verklaarbaarheid is niet belangrijk, aangezien AI-systemen altijd de juiste beslissingen nemen.

Verklaarbaarheid helpt gebruikers te begrijpen hoe AI beslissingen neemt, wat belangrijk is voor vertrouwen en verantwoording.

24 / 30

24. Hoe kunnen ontwikkelaars vooringenomenheid in AI-systemen minimaliseren?

Verhoging van de verwerkingskracht van het model.

Gebruik van diverse en representatieve training datasets.

Vermijding van het gebruik van supervised-leren.

25 / 30

25. Wat is een voordeel van AI ten opzichte van traditionele automatisering?

AI heeft menselijke supervisie nodig om te functioneren, terwijl traditionele automatisering volledig autonoom is.

AI vervangt menselijke creativiteit, terwijl traditionele automatisering alleen simpele taken uitvoert.

AI kan complexe patronen herkennen in grote hoeveelheden ongestructureerde data, terwijl traditionele automatisering beperkt is tot vooraf gedefinieerde taken.

26 / 30

26. Hoe wordt AI in de landbouw gebruikt om de efficiëntie te verhogen?

AI wordt gebruikt voor het voorspellen van weersomstandigheden, waardoor boeren beter kunnen plannen en oogsten op het juiste moment.

AI helpt bij het automatisch genereren van landbouwgrond door het implementeren van complexe genetische algoritmen voor grondverbetering.

AI wordt ingezet om te helpen bij het visueel scannen van dieren om gezondheidsproblemen te identificeren, zonder interactie met boeren.

AI vervangt menselijke arbeiders in het planten en oogsten van gewassen, zonder de behoefte aan toezicht.

27 / 30

27. Waarom is AI-ethiek belangrijk?

Om te zorgen dat AI eerlijk en verantwoord wordt gebruikt.

Om de ontwikkeling van nieuwe AI-technieken goedkoper te maken.

Om de snelheid van het AI-model te verbeteren.

28 / 30

28. Wat houdt data minimalisatie bij gebruik van AI-systemen in?

Zo veel mogelijk gegevens verzamelen om de nauwkeurigheid van het AI-systeem te verbeteren.

Alle verzamelde data automatisch verwijderen zodra het model getraind is.

Alleen de persoonsgegevens verzamelen die strikt noodzakelijk zijn voor het beoogde doel.

29 / 30

29. Welke ethische pricipes moeten in acht worden genomen bij het gebruik van AI voor wervingsdoeleinden?

AI kan zonder menselijke tussenkomst beslissingen nemen, omdat het altijd de juiste keuzes maakt.

AI moet worden gebruikt om alle gegevens van sollicitanten, inclusief privé-informatie, zonder beperking te verzamelen.

AI moet worden ontworpen om objectief te zijn en geen vooroordelen te vertonen op basis van geslacht, afkomst, leeftijd of andere persoonlijke kenmerken.

30 / 30

30. Wat houdt AI-transparantie in bij het gebruik van AI-systemen?

Duidelijk uitleggen hoe AI beslissingen neemt.

Het verlagen van de rekencapaciteit van AI.

Het zichtbaar maken van AI-software.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 86%

0%