AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Hoe wordt AI in de financiële sector gebruikt om frauduleuze activiteiten te detecteren?

Door voorspellingen te doen over wisselkoersen, los van transactieanalyse.

Door klantengegevens automatisch te verwerken voor commerciële doeleinden.

Door ongebruikelijke patronen in transactiegegevens te analyseren die kunnen wijzen op fraude.

2 / 30

2. Hoe kun je AI sturen naar een gewenst antwoord?

Door AI de vrijheid te geven zonder instructies.

Door AI te laten raden.

Door willekeurige vragen te stellen en lekker te babbelen.

Door duidelijke en gedetailleerde prompts te gebruiken.

3 / 30

3. Wat zijn ‘hallucinaties’ in generatieve AI?

Wanneer AI geen antwoord kan geven.

Beelden die AI verkeerd interpreteert.

Onjuiste of verzonnen antwoorden van AI.

Geluidsvervormingen in spraaktechnologie.

4 / 30

4. Waarom is transparantie essentieel voor het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen?

Transparantie helpt gebruikers te begrijpen hoe AI-systemen beslissingen nemen, wat cruciaal is voor vertrouwen.

Transparantie in AI zorgt voor verwarring bij gebruikers die niet technisch onderlegd zijn.

Transparantie is alleen belangrijk in de ontwikkelingsfase, niet bij gebruik.

5 / 30

5. Noem een strategie om betere AI-uitvoer te krijgen met prompts.

Het beperken van woorden.

Het niet aanpassen van prompts.

Het vermijden van details.

Het geven van duidelijke instructies.

6 / 30

6. In welk jaar werd de term Artifial Intelligence geintroduceerd?

1980.

1943.

2023.

1956.

7 / 30

7. Wat is de AI Act van de EU?

Een methode om AI-modellen te certificeren.

Een richtlijn voor AI-gebruikers en de technology providers.

Een Wetgeving die AI-regulering en ethiek waarborgt.

Een standaard om AI sneller te maken.

8 / 30

8. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd.

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen.

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt.

9 / 30

9. Welke van de volgende rollen speelt AI in de gezondheidszorg?

AI helpt met simpele taken zoals eten brengen naar de patiënten.

AI helpt bij het analyseren van medische beelden en het stellen van nauwkeurige diagnoses door patronen te herkennen die voor artsen moeilijk te detecteren zijn.

AI automatiseert administratieve taken als het invullen van patiëntgegevens in digitale dossiers.

10 / 30

10. Hoe wordt AI in marketing gebruikt om klantgerichtheid te verbeteren?

Door klantgegevens te gebruiken om gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren.

Door het automatisch plaatsen van marketing berichten op sociale media, om het marketingteam te vervangen.

Door massale ongepersonaliseerde e-mailcampagnes te ontwerpen, om zo een breder publiek te bereiken.

11 / 30

11. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

12 / 30

12. Wat is een voorbeeld van een AI-assistent in het echte leven?

Een slimme thermostaat.

Een smart watch.

Google Assistant.

13 / 30

13. Wat is Microsoft Copilot?

Een AI-assistent die helpt bij coderen en werken in Microsoft 365.

Een AI navigatiesysteem voor vliegtuigen.

Een AI gamecontroller ontwikkeld door Microsoft.

14 / 30

14. Hoe kan je jouw prompts optimaliseren voor correctheid?

Door AI kortere antwoorden te laten geven.

Door AI expliciet te vragen om betrouwbare bronnen te gebruiken.

Door AI te vragen om lange uitgebreide antwoorden.

15 / 30

15. Welke technologie kan niet gebruikt worden voor het genereren van AI-afbeeldingen?

DALL·E.

ChatGPT.

MidJourney.

16 / 30

16. Hoe wordt AI in de landbouw gebruikt om de efficiëntie te verhogen?

AI vervangt menselijke arbeiders in het planten en oogsten van gewassen, zonder de behoefte aan toezicht.

AI wordt gebruikt voor het voorspellen van weersomstandigheden, waardoor boeren beter kunnen plannen en oogsten op het juiste moment.

AI wordt ingezet om te helpen bij het visueel scannen van dieren om gezondheidsproblemen te identificeren, zonder interactie met boeren.

AI helpt bij het automatisch genereren van landbouwgrond door het implementeren van complexe genetische algoritmen voor grondverbetering.

17 / 30

17. Waarom is vooringenomenheid in AI een zorg?

Vooringenomenheid in AI is een voordeel, omdat het het model efficiënter maakt door irrelevante informatie te negeren.

Vooringenomenheid in AI helpt om beslissingen sneller te maken.

Vooringenomenheid in AI kan leiden tot onjuiste of oneerlijke beslissingen, waarbij bepaalde groepen mensen benadeeld worden.

18 / 30

18. Wat is prompt engineering?

AI sturen door slimme en duidelijke opdrachten.

Een methode om AI stukken veiliger te maken.

Het verwerken van data in AI.

Het bouwen en trainen van een AI-taalmodel.

19 / 30

19. Welke van de volgende modellen is géén Large Language Model (LLM)?

Stable Diffusion.

LLaMA.

Deepseek.

Gemini.

20 / 30

20. Welke van de volgende industrieën gebruikt AI om te helpen bij diagnostiek?

Gezondheidszorg.

Landbouw.

Vervoer.

21 / 30

21. Hoe kunnen ethische AI-richtlijnen in organisaties worden geïmplementeerd?

Door AI-systemen zonder enige controle of richtlijnen te implementeren.

Door alleen ethische richtlijnen te hanteren voor de marketing van AI-producten.

Door het opstellen van beleid, het uitvoeren van audits en het waarborgen van verantwoording in het gebruik van AI.

22 / 30

22. Wat zijn de risico’s van slechte prompt engineering?

Dat AI de prompt negeert.

Dat AI misleidende of onnauwkeurige antwoorden geeft.

Dat AI minder efficiënt wordt.

23 / 30

23. Wat houdt AI-transparantie in bij het gebruik van AI-systemen?

Het verlagen van de rekencapaciteit van AI.

Het zichtbaar maken van AI-software.

Duidelijk uitleggen hoe AI beslissingen neemt.

24 / 30

24. Wat is een manier waarop AI wordt gebruikt in klantenservice?

Chatbots voor het beantwoorden van vragen afkomstig van klanten.

Een beslisboom die de klant naar een bepaald antwoord leidt.

Antwoord apparaat dat vraagt waarvoor je belt.

25 / 30

25. Hoe kan AI op verantwoorde wijze worden gebruikt in de publieke sector?

Door ervoor te zorgen dat AI op een transparante, eerlijke en verantwoorde manier wordt gebruikt.

Door AI-systemen breed te implementeren zonder specifieke ethische richtlijnen.

Door enkel technische efficiëntie als criterium te nemen bij de inzet van AI.

26 / 30

26. Waarom is iteratief testen van prompts belangrijk?

Om AI te verfijnen en betere resultaten te krijgen.

Iteratief testen is niet nodig omdat AI de beste prompt al herkent.

Omdat AI dan meer persoonlijke antwoorden geeft.

27 / 30

27. Hoe verschilt reinforcement learning van supervised learning?

In reinforcement learning is er altijd menselijke tussenkomst nodig.

In reinforcement learning worden geen gegevens gebruikt, terwijl supervised learning gebruik maakt van ongestructureerde data.

Reinforcement learning stelt AI in staat te leren door interactie met zijn omgeving en het ontvangen van beloningen.

28 / 30

28. Noem een voorbeeld van generatieve AI in de praktijk.

Een recommender-systeem als Netflix gebruikt.

Een spamfilter.

ChatGPT.

29 / 30

29. Welke maatschappelijke uitdaging kan AI mogelijk verergeren?

Het vergroten van de digitale kloof tussen verschillende sociaaleconomische groepen.

Het bevorderen van inclusie en diversiteit, aangezien AI-modellen altijd objectief en zonder vooroordelen beslissingen nemen.

De versterking van sociale netwerken, doordat AI de interactie tussen mensen vergemakkelijkt.

30 / 30

30. Wat betekent de afkorting ELSA?

European Legal Standard for AI.

Ethical Learning System for AI.

Efficiëntie, Logica, Software en AI.

Ethiek, Law (recht), Societal Aspects.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 86%

0%