AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Wat zijn ‘hallucinaties’ in generatieve AI?

Onjuiste of verzonnen antwoorden van AI.

Geluidsvervormingen in spraaktechnologie.

Wanneer AI geen antwoord kan geven.

Beelden die AI verkeerd interpreteert.

2 / 30

2. Op welk gebied heeft AI significant bijgedragen aan milieuduurzaamheid?

AI vermindert de ecologische voetafdruk van transport door het vervangen van menselijke chauffeurs door volledig autonome voertuigen.

AI wordt gebruikt voor het verlagen van energieverbruik door het automatisch schakelen van apparaten.

AI helpt bij het verbeteren van recyclingprocessen door het automatisch sorteren van afval.

AI helpt bij het monitoren en voorspellen van klimaatveranderingen door grote hoeveelheden klimaatgegevens te analyseren en trends te identificeren.

3 / 30

3. Noem een strategie om betere AI-uitvoer te krijgen met prompts.

Het niet aanpassen van prompts.

Het beperken van woorden.

Het vermijden van details.

Het geven van duidelijke instructies.

4 / 30

4. Welke van de volgende rollen speelt AI in de gezondheidszorg?

AI helpt bij het analyseren van medische beelden en het stellen van nauwkeurige diagnoses door patronen te herkennen die voor artsen moeilijk te detecteren zijn.

AI helpt met simpele taken zoals eten brengen naar de patiënten.

AI automatiseert administratieve taken als het invullen van patiëntgegevens in digitale dossiers.

5 / 30

5. Welke technologie kan niet gebruikt worden voor het genereren van AI-afbeeldingen?

ChatGPT.

MidJourney.

DALL·E.

6 / 30

6. Wat houdt data minimalisatie bij gebruik van AI-systemen in?

Alle verzamelde data automatisch verwijderen zodra het model getraind is.

Zo veel mogelijk gegevens verzamelen om de nauwkeurigheid van het AI-systeem te verbeteren.

Alleen de persoonsgegevens verzamelen die strikt noodzakelijk zijn voor het beoogde doel.

7 / 30

7. Wat zijn de potentiële negatieve maatschappelijke impacten van bevooroordeelde AI-systemen?

Discriminatie en versterking van bestaande ongelijkheden.

Toegenomen transparantie in besluitvorming.

AI-systemen kunnen de efficiëntie van bedrijfsprocessen verbeteren.

8 / 30

8. Hoe wordt AI in marketing gebruikt om klantgerichtheid te verbeteren?

Door massale ongepersonaliseerde e-mailcampagnes te ontwerpen, om zo een breder publiek te bereiken.

Door klantgegevens te gebruiken om gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren.

Door het automatisch plaatsen van marketing berichten op sociale media, om het marketingteam te vervangen.

9 / 30

9. Hoe helpt AI de verkeersveiligheid te verbeteren?

AI vervangt menselijke bestuurders door autonome voertuigen die hun omgeving analyseren en zo veiliger rijgedrag vertonen.

AI helpt bij het beheren van verkeerslichten.

AI analyseert verkeersgegevens in real-time om verkeersstromen te optimaliseren en verkeersopstoppingen te voorkomen.

10 / 30

10. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

11 / 30

11. Wat is de AI Act van de EU?

Een Wetgeving die AI-regulering en ethiek waarborgt.

Een standaard om AI sneller te maken.

Een richtlijn voor AI-gebruikers en de technology providers.

Een methode om AI-modellen te certificeren.

12 / 30

12. Wat is Microsoft Copilot?

Een AI-assistent die helpt bij coderen en werken in Microsoft 365.

Een AI gamecontroller ontwikkeld door Microsoft.

Een AI navigatiesysteem voor vliegtuigen.

13 / 30

13. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen.

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd.

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt.

14 / 30

14. Wat is een belangrijke praktijk om gegevensprivacy te waarborgen bij het gebruik van AI in organisaties

Het naleven van wet- en regelgeving zoals de GDPR bij het verwerken van persoonsgegevens.

Het gebruik van transparante AI-modellen zodat klanten de logica van beslissingen kunnen volgen.

Het verzamelen van zo veel mogelijk data om de prestaties van het AI-model te maximaliseren.

15 / 30

15. Welke van de volgende modellen is géén Large Language Model (LLM)?

Stable Diffusion.

Gemini.

Deepseek.

LLaMA.

16 / 30

16. Welke van de volgende beschrijvingen past het best bij het aanpassingsvermogen van AI?

AI vereist regelmatige handmatige updates van programmeurs om te blijven functioneren binnen een dynamische omgeving.

AI volgt strikt vooraf gedefinieerde regels zonder enige vorm van variatie, ongeacht de veranderende omstandigheden.

AI kan continu leren van nieuwe gegevens en zijn output verfijnen door gebruik te maken van complexe algoritmen zoals deep learning.

AI heeft het vermogen om zelfstandig patronen te herkennen en nieuwe taken uit te voeren zonder voorafgaande training of aanpassing.

17 / 30

17. Wat is een juridische overweging met betrekking tot AI-gegenereerde afbeeldingen in de EU?

AI-gegenereerde afbeeldingen moeten worden gemarkeerd als "computer-gegenereerd".

Het auteursrecht van AI-gegenereerde afbeeldingen hangt af van nationale wetten en de specifieke gebruikssituatie.

AI-gegenereerde afbeeldingen vallen automatisch onder het publieke domein.

18 / 30

18. Wat is de rol van verklaarbaarheid in het waarborgen van ethische AI-toepassingen?

Verklaarbaarheid is niet belangrijk, aangezien AI-systemen altijd de juiste beslissingen nemen.

Verklaarbaarheid helpt gebruikers te begrijpen hoe AI beslissingen neemt, wat belangrijk is voor vertrouwen en verantwoording.

Verklaarbaarheid maakt AI-systemen langzamer en minder efficiënt.

19 / 30

19. Wat is een voordeel van AI ten opzichte van traditionele automatisering?

AI heeft menselijke supervisie nodig om te functioneren, terwijl traditionele automatisering volledig autonoom is.

AI kan complexe patronen herkennen in grote hoeveelheden ongestructureerde data, terwijl traditionele automatisering beperkt is tot vooraf gedefinieerde taken.

AI vervangt menselijke creativiteit, terwijl traditionele automatisering alleen simpele taken uitvoert.

20 / 30

20. Welke ethische pricipes moeten in acht worden genomen bij het gebruik van AI voor wervingsdoeleinden?

AI kan zonder menselijke tussenkomst beslissingen nemen, omdat het altijd de juiste keuzes maakt.

AI moet worden gebruikt om alle gegevens van sollicitanten, inclusief privé-informatie, zonder beperking te verzamelen.

AI moet worden ontworpen om objectief te zijn en geen vooroordelen te vertonen op basis van geslacht, afkomst, leeftijd of andere persoonlijke kenmerken.

21 / 30

21. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een methode om data te structureren.

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft.

Een manier om AI sneller te trainen.

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen.

22 / 30

22. Hoe dragen neurale netwerken bij aan machine learning?

Neurale netwerken verminderen de hoeveelheid data die nodig is voor machine learning.

Ze worden alleen gebruikt voor het opslaan van gegevens.

Ze bieden de structuur voor deep learning-modellen door gebruik te maken van onderling verbonden knooppunten.

23 / 30

23. Wat is een manier waarop AI wordt gebruikt in klantenservice?

Een beslisboom die de klant naar een bepaald antwoord leidt.

Chatbots voor het beantwoorden van vragen afkomstig van klanten.

Antwoord apparaat dat vraagt waarvoor je belt.

24 / 30

24. Hoe kunnen ontwikkelaars vooringenomenheid in AI-systemen minimaliseren?

Verhoging van de verwerkingskracht van het model.

Vermijding van het gebruik van supervised-leren.

Gebruik van diverse en representatieve training datasets.

25 / 30

25. Hoe kan AI creativiteit ondersteunen?

Door menselijke creativiteit te vervangen.

Door menselijke ideeën aan te vullen met nieuwe suggesties.

Door standaard antwoorden te genereren.

26 / 30

26. Wat houdt AI-transparantie in bij het gebruik van AI-systemen?

Het verlagen van de rekencapaciteit van AI.

Het zichtbaar maken van AI-software.

Duidelijk uitleggen hoe AI beslissingen neemt.

27 / 30

27. Wat is 'overfitting' in machine learning?

Overfitting verwijst naar het proces waarbij een model zijn parameters automatisch aanpast.

Overfitting treedt op wanneer een model niet genoeg leert van de trainingsdata.

Overfitting gebeurt wanneer een model te veel leert van de trainingsdata en slecht presteert op nieuwe data.

28 / 30

28. Wat betekent "multimodality" in AI?

Dat een AI-model meerdere soorten input kan verwerken zoals tekst, beeld en audio.

Dat een AI-model meerdere soorten tekst kan verwerken.

Dat een AI-model spraakherkenning ondersteunt.

29 / 30

29. Hoe verschilt reinforcement learning van supervised learning?

In reinforcement learning is er altijd menselijke tussenkomst nodig.

In reinforcement learning worden geen gegevens gebruikt, terwijl supervised learning gebruik maakt van ongestructureerde data.

Reinforcement learning stelt AI in staat te leren door interactie met zijn omgeving en het ontvangen van beloningen.

30 / 30

30. Welke van de volgende industrieën gebruikt AI om te helpen bij diagnostiek?

Vervoer.

Landbouw.

Gezondheidszorg.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 85%

0%