AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Hoe draagt AI bij met het leveren van gepersonaliseerde online inhoud?

Door alle gebruikers standaard dezelfde inhoud aan te bieden zonder onderscheid.

Door content uitsluitend op basis van trending onderwerpen weer te geven.

Door inhoud willekeurig te selecteren, zodat elke gebruiker iets nieuws ziet.

Door voorkeuren en gedragingen van gebruikers te analyseren om relevante inhoud te tonen.

2 / 30

2. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen.

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt.

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd.

3 / 30

3. Waarom is iteratief testen van prompts belangrijk?

Omdat AI dan meer persoonlijke antwoorden geeft.

Om AI te verfijnen en betere resultaten te krijgen.

Iteratief testen is niet nodig omdat AI de beste prompt al herkent.

4 / 30

4. Waarom is de formulering van een prompt belangrijk?

AI negeert slechte prompts.

AI past altijd zijn antwoord aan, ongeacht de prompt die je hebt ingegeven.

Omdat AI antwoorden baseert op hoe de prompt is opgesteld.

AI heeft geen prompts nodig om te functioneren.

5 / 30

5. Wat is de rol van verklaarbaarheid in het waarborgen van ethische AI-toepassingen?

Verklaarbaarheid is niet belangrijk, aangezien AI-systemen altijd de juiste beslissingen nemen.

Verklaarbaarheid helpt gebruikers te begrijpen hoe AI beslissingen neemt, wat belangrijk is voor vertrouwen en verantwoording.

Verklaarbaarheid maakt AI-systemen langzamer en minder efficiënt.

6 / 30

6. In machine learning, waarvoor wordt 'trainingsdata' gebruikt?

Trainingsdata wordt alleen gebruikt voor het testen van de snelheid en prestaties van het model.

Trainingsdata wordt gebruikt om een model te trainen, zodat het kan leren van patronen en relaties.

Trainingsdata wordt uitsluitend gebruikt om het model te verfijnen.

7 / 30

7. Wat is het primaire doel van machine learning?

Het verbeteren van de snelheid van gegevensverwerking door gebruik te maken van vooraf gedefinieerde formules.

Het laten leren van computers met behulp van gegevens en het verbeteren van prestaties over tijd.

Het creëren van vaste regels die altijd dezelfde output genereren.

8 / 30

8. Wat is het verschil tussen classificatie en regressie in machine learning?

Classificatie categoriseert gegevens in klassen, terwijl regressie continue waarden voorspelt.

Classificatie voorspelt waarden, terwijl regressie patronen vindt.

Er is geen verschil tussen classificatie en regressie.

9 / 30

9. Welke technologie kan niet gebruikt worden voor het genereren van AI-afbeeldingen?

MidJourney.

ChatGPT.

DALL·E.

10 / 30

10. Wat is supervised learning?

Een type machine learning dat patronen vindt in ongelabelde gegevens.

Een machine learning-techniek die zich richt op het clusteren van gegevens.

Een type machine learning dat gelabelde gegevens gebruikt om modellen te trainen.

11 / 30

11. Wat zijn ethische risico’s van AI?

Neutraliteit en goede beantwoording.

Bias en discriminatie.

Verminderde ethische impact en ongelijkheid.

12 / 30

12. Wat is een AI-agent?

Een zelfstandig opererend systeem dat taken uitvoert en beslissingen neemt op basis van data.

Een AI-model dat alleen tekst kan genereren zonder interactie met de omgeving.

Een type hardware dat AI-processen versnelt en optimaliseert.

13 / 30

13. Hoe kunnen organisaties zorgen voor naleving van gegevensprivacyregelgeving?

Door gegevens alleen voor interne doeleinden te gebruiken en geen gegevens met derden te delen.

Door regelgeving te negeren en te vertrouwen op technologie om gegevens automatisch te anonimiseren.

Door gegevensbeschermingsmaatregelen te implementeren en regelmatig praktijken te auditen.

14 / 30

14. Hoe helpt AI de verkeersveiligheid te verbeteren?

AI helpt bij het beheren van verkeerslichten.

AI analyseert verkeersgegevens in real-time om verkeersstromen te optimaliseren en verkeersopstoppingen te voorkomen.

AI vervangt menselijke bestuurders door autonome voertuigen die hun omgeving analyseren en zo veiliger rijgedrag vertonen.

15 / 30

15. Wat betekent "multimodality" in AI?

Dat een AI-model meerdere soorten tekst kan verwerken.

Dat een AI-model spraakherkenning ondersteunt.

Dat een AI-model meerdere soorten input kan verwerken zoals tekst, beeld en audio.

16 / 30

16. Wat is een manier waarop AI wordt gebruikt in klantenservice?

Chatbots voor het beantwoorden van vragen afkomstig van klanten.

Antwoord apparaat dat vraagt waarvoor je belt.

Een beslisboom die de klant naar een bepaald antwoord leidt.

17 / 30

17. Noem een strategie om betere AI-uitvoer te krijgen met prompts.

Het vermijden van details.

Het geven van duidelijke instructies.

Het beperken van woorden.

Het niet aanpassen van prompts.

18 / 30

18. Hoe verschilt reinforcement learning van supervised learning?

In reinforcement learning worden geen gegevens gebruikt, terwijl supervised learning gebruik maakt van ongestructureerde data.

Reinforcement learning stelt AI in staat te leren door interactie met zijn omgeving en het ontvangen van beloningen.

In reinforcement learning is er altijd menselijke tussenkomst nodig.

19 / 30

19. Waarom is vooringenomenheid in AI een zorg?

Vooringenomenheid in AI is een voordeel, omdat het het model efficiënter maakt door irrelevante informatie te negeren.

Vooringenomenheid in AI kan leiden tot onjuiste of oneerlijke beslissingen, waarbij bepaalde groepen mensen benadeeld worden.

Vooringenomenheid in AI helpt om beslissingen sneller te maken.

20 / 30

20. Hoe kan je jouw prompts optimaliseren voor correctheid?

Door AI kortere antwoorden te laten geven.

Door AI te vragen om lange uitgebreide antwoorden.

Door AI expliciet te vragen om betrouwbare bronnen te gebruiken.

21 / 30

21. Welke rol speelt encryptie in gegevensprivacy voor AI-systemen?

Encryptie zorgt ervoor dat AI-systemen gegevens automatisch anonimiseren.

Encryptie versnelt de verwerking van data door deze te comprimeren.

Encryptie maakt gegevens onleesbaar voor onbevoegden door deze te coderen.

22 / 30

22. Welke van de volgende industrieën gebruikt AI om te helpen bij diagnostiek?

Vervoer.

Gezondheidszorg.

Landbouw.

23 / 30

23. Hoe kan AI creativiteit ondersteunen?

Door standaard antwoorden te genereren.

Door menselijke ideeën aan te vullen met nieuwe suggesties.

Door menselijke creativiteit te vervangen.

24 / 30

24. Welke van deze is een voorbeeld van AI?

Een zelfrijdende auto.

Een slimme thermostaat.

Een montage robot.

25 / 30

25. Wat is een belangrijk ethisch probleem met betrekking tot AI-surveillancetechnologieën?

AI-surveillance kan leiden tot schending van privacy en misbruik van persoonlijke gegevens.

AI surveillance verhoogt de efficiëntie van veiligheidssystemen zonder extra toezicht.

AI-surveillance kan leiden tot snellere besluitvorming door instanties.

26 / 30

26. Wat betekent bias in AI-modellen?

Een fout in het algoritme van het AI-model.

Een manier om data te filteren.

Een manier om AI te versnellen en leuker te maken.

Een vooringenomenheid in AI-beslissingen.

27 / 30

27. Op welk gebied heeft AI significant bijgedragen aan milieuduurzaamheid?

AI helpt bij het monitoren en voorspellen van klimaatveranderingen door grote hoeveelheden klimaatgegevens te analyseren en trends te identificeren.

AI vermindert de ecologische voetafdruk van transport door het vervangen van menselijke chauffeurs door volledig autonome voertuigen.

AI wordt gebruikt voor het verlagen van energieverbruik door het automatisch schakelen van apparaten.

AI helpt bij het verbeteren van recyclingprocessen door het automatisch sorteren van afval.

28 / 30

28. Waarom is gebruikersconsent belangrijk bij het gebruik van AI-systemen?

Het zorgt ervoor dat gebruikers geïnformeerd zijn en expliciet akkoord gaan met het gebruik van hun persoonsgegevens.

Het maakt het voor AI-systemen mogelijk om automatisch gegevens te verzamelen zonder verdere voorwaarden.

Het is alleen nodig voor het trainen van modellen en speelt verder geen rol in gegevensbescherming.

29 / 30

29. Welke van de volgende beschrijvingen past het best bij het aanpassingsvermogen van AI?

AI volgt strikt vooraf gedefinieerde regels zonder enige vorm van variatie, ongeacht de veranderende omstandigheden.

AI vereist regelmatige handmatige updates van programmeurs om te blijven functioneren binnen een dynamische omgeving.

AI kan continu leren van nieuwe gegevens en zijn output verfijnen door gebruik te maken van complexe algoritmen zoals deep learning.

AI heeft het vermogen om zelfstandig patronen te herkennen en nieuwe taken uit te voeren zonder voorafgaande training of aanpassing.

30 / 30

30. Wat zijn de risico’s van slechte prompt engineering?

Dat AI de prompt negeert.

Dat AI minder efficiënt wordt.

Dat AI misleidende of onnauwkeurige antwoorden geeft.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 85%

0%