AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Noem een voorbeeld van generatieve AI in de praktijk.

Een spamfilter.

ChatGPT.

Een recommender-systeem als Netflix gebruikt.

2 / 30

2. Wat is het verschil tussen classificatie en regressie in machine learning?

Classificatie categoriseert gegevens in klassen, terwijl regressie continue waarden voorspelt.

Classificatie voorspelt waarden, terwijl regressie patronen vindt.

Er is geen verschil tussen classificatie en regressie.

3 / 30

3. Wat is een AI-agent?

Een type hardware dat AI-processen versnelt en optimaliseert.

Een zelfstandig opererend systeem dat taken uitvoert en beslissingen neemt op basis van data.

Een AI-model dat alleen tekst kan genereren zonder interactie met de omgeving.

4 / 30

4. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt.

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen.

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd.

5 / 30

5. Hoe kan AI op verantwoorde wijze worden gebruikt in de publieke sector?

Door AI-systemen breed te implementeren zonder specifieke ethische richtlijnen.

Door enkel technische efficiëntie als criterium te nemen bij de inzet van AI.

Door ervoor te zorgen dat AI op een transparante, eerlijke en verantwoorde manier wordt gebruikt.

6 / 30

6. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

7 / 30

7. Welke rol speelt encryptie in gegevensprivacy voor AI-systemen?

Encryptie zorgt ervoor dat AI-systemen gegevens automatisch anonimiseren.

Encryptie versnelt de verwerking van data door deze te comprimeren.

Encryptie maakt gegevens onleesbaar voor onbevoegden door deze te coderen.

8 / 30

8. Hoe wordt AI in de financiële sector gebruikt om frauduleuze activiteiten te detecteren?

Door ongebruikelijke patronen in transactiegegevens te analyseren die kunnen wijzen op fraude.

Door klantengegevens automatisch te verwerken voor commerciële doeleinden.

Door voorspellingen te doen over wisselkoersen, los van transactieanalyse.

9 / 30

9. Hoe kan je jouw prompts optimaliseren voor correctheid?

Door AI expliciet te vragen om betrouwbare bronnen te gebruiken.

Door AI te vragen om lange uitgebreide antwoorden.

Door AI kortere antwoorden te laten geven.

10 / 30

10. Wat is een belangrijk ethisch probleem met betrekking tot AI-surveillancetechnologieën?

AI-surveillance kan leiden tot schending van privacy en misbruik van persoonlijke gegevens.

AI surveillance verhoogt de efficiëntie van veiligheidssystemen zonder extra toezicht.

AI-surveillance kan leiden tot snellere besluitvorming door instanties.

11 / 30

11. Welke van de volgende rollen speelt AI in de gezondheidszorg?

AI helpt met simpele taken zoals eten brengen naar de patiënten.

AI helpt bij het analyseren van medische beelden en het stellen van nauwkeurige diagnoses door patronen te herkennen die voor artsen moeilijk te detecteren zijn.

AI automatiseert administratieve taken als het invullen van patiëntgegevens in digitale dossiers.

12 / 30

12. In welk jaar werd de term Artifial Intelligence geintroduceerd?

1943.

1980.

2023.

1956.

13 / 30

13. Waarom is de formulering van een prompt belangrijk?

AI negeert slechte prompts.

AI heeft geen prompts nodig om te functioneren.

Omdat AI antwoorden baseert op hoe de prompt is opgesteld.

AI past altijd zijn antwoord aan, ongeacht de prompt die je hebt ingegeven.

14 / 30

14. In machine learning, waarvoor wordt 'trainingsdata' gebruikt?

Trainingsdata wordt alleen gebruikt voor het testen van de snelheid en prestaties van het model.

Trainingsdata wordt uitsluitend gebruikt om het model te verfijnen.

Trainingsdata wordt gebruikt om een model te trainen, zodat het kan leren van patronen en relaties.

15 / 30

15. Hoe werkt een LLM (Large Language Model)?

Het zoekt antwoorden op internet.

Het vertaalt de tekst in nieuwe tekst.

Het kopieert data zonder verdere aanpassingen.

Het voorspelt woorden op basis van statistische waarschijnlijkheid.

16 / 30

16. Welke van de volgende industrieën gebruikt AI om te helpen bij diagnostiek?

Gezondheidszorg.

Vervoer.

Landbouw.

17 / 30

17. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een methode om data te structureren.

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen.

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft.

Een manier om AI sneller te trainen.

18 / 30

18. Wat is het primaire doel van machine learning?

Het laten leren van computers met behulp van gegevens en het verbeteren van prestaties over tijd.

Het verbeteren van de snelheid van gegevensverwerking door gebruik te maken van vooraf gedefinieerde formules.

Het creëren van vaste regels die altijd dezelfde output genereren.

19 / 30

19. Wat houdt AI-transparantie in bij het gebruik van AI-systemen?

Het zichtbaar maken van AI-software.

Duidelijk uitleggen hoe AI beslissingen neemt.

Het verlagen van de rekencapaciteit van AI.

20 / 30

20. Waarom is het belangrijk om eerlijkheid te waarborgen in AI-besluitvorming, vooral met betrekking tot maatschappelijke impact?

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk omdat het de snelheid van besluitvorming verhoogt.

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is niet belangrijk, omdat AI altijd objectief handelt op basis van de data die het ontvangt.

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk om discriminatie en onrechtvaardige uitkomsten te voorkomen.

21 / 30

21. Wat is een veelvoorkomende privacykwestie bij het gebruik van AI?

AI-systemen werken volledig zonder toegang tot gebruiksgegevens.

AI gebruikt alleen geanonimiseerde gegevens, waardoor privacy automatisch is gewaarborgd.

AI kan persoonlijke gegevens verwerken zonder expliciete toestemming van de gebruiker.

AI-toepassingen verzamelen uitsluitend gegevens uit openbare bronnen.

22 / 30

22. Wat zijn ‘hallucinaties’ in generatieve AI?

Onjuiste of verzonnen antwoorden van AI.

Wanneer AI geen antwoord kan geven.

Geluidsvervormingen in spraaktechnologie.

Beelden die AI verkeerd interpreteert.

23 / 30

23. Hoe wordt AI in de landbouw gebruikt om de efficiëntie te verhogen?

AI wordt gebruikt voor het voorspellen van weersomstandigheden, waardoor boeren beter kunnen plannen en oogsten op het juiste moment.

AI wordt ingezet om te helpen bij het visueel scannen van dieren om gezondheidsproblemen te identificeren, zonder interactie met boeren.

AI vervangt menselijke arbeiders in het planten en oogsten van gewassen, zonder de behoefte aan toezicht.

AI helpt bij het automatisch genereren van landbouwgrond door het implementeren van complexe genetische algoritmen voor grondverbetering.

24 / 30

24. Welke van de volgende modellen is géén Large Language Model (LLM)?

Stable Diffusion.

LLaMA.

Gemini.

Deepseek.

25 / 30

25. Wat is een voordeel van AI ten opzichte van traditionele automatisering?

AI kan complexe patronen herkennen in grote hoeveelheden ongestructureerde data, terwijl traditionele automatisering beperkt is tot vooraf gedefinieerde taken.

AI heeft menselijke supervisie nodig om te functioneren, terwijl traditionele automatisering volledig autonoom is.

AI vervangt menselijke creativiteit, terwijl traditionele automatisering alleen simpele taken uitvoert.

26 / 30

26. Wat betekent de term ‘generatieve AI’?

AI die nieuwe content creëert op basis van bestaande patronen.

AI die bestaande content selecteert en hergebruikt zonder enige aanpassing.

AI die uitsluitend getraind is om voorspellende analyses uit te voeren.

27 / 30

27. Waarom is iteratief testen van prompts belangrijk?

Omdat AI dan meer persoonlijke antwoorden geeft.

Om AI te verfijnen en betere resultaten te krijgen.

Iteratief testen is niet nodig omdat AI de beste prompt al herkent.

28 / 30

28. Waarvoor wordt unsupervised learning voornamelijk gebruikt?

Het vinden van verborgen patronen in gegevens zonder gelabelde uitkomsten.

Het trainen van algoritmen met gelabelde gegevens.

Het verbeteren van de snelheid van AI-systemen.

29 / 30

29. Wat is de rol van verklaarbaarheid in het waarborgen van ethische AI-toepassingen?

Verklaarbaarheid maakt AI-systemen langzamer en minder efficiënt.

Verklaarbaarheid helpt gebruikers te begrijpen hoe AI beslissingen neemt, wat belangrijk is voor vertrouwen en verantwoording.

Verklaarbaarheid is niet belangrijk, aangezien AI-systemen altijd de juiste beslissingen nemen.

30 / 30

30. Hoe draagt AI bij met het leveren van gepersonaliseerde online inhoud?

Door voorkeuren en gedragingen van gebruikers te analyseren om relevante inhoud te tonen.

Door content uitsluitend op basis van trending onderwerpen weer te geven.

Door inhoud willekeurig te selecteren, zodat elke gebruiker iets nieuws ziet.

Door alle gebruikers standaard dezelfde inhoud aan te bieden zonder onderscheid.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 86%

0%