AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Waarvoor wordt unsupervised learning voornamelijk gebruikt?

Het trainen van algoritmen met gelabelde gegevens.

Het vinden van verborgen patronen in gegevens zonder gelabelde uitkomsten.

Het verbeteren van de snelheid van AI-systemen.

2 / 30

2. Waarom is transparantie essentieel voor het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen?

Transparantie in AI zorgt voor verwarring bij gebruikers die niet technisch onderlegd zijn.

Transparantie helpt gebruikers te begrijpen hoe AI-systemen beslissingen nemen, wat cruciaal is voor vertrouwen.

Transparantie is alleen belangrijk in de ontwikkelingsfase, niet bij gebruik.

3 / 30

3. Wat is de AI Act van de EU?

Een Wetgeving die AI-regulering en ethiek waarborgt.

Een richtlijn voor AI-gebruikers en de technology providers.

Een methode om AI-modellen te certificeren.

Een standaard om AI sneller te maken.

4 / 30

4. Hoe dragen neurale netwerken bij aan machine learning?

Ze worden alleen gebruikt voor het opslaan van gegevens.

Neurale netwerken verminderen de hoeveelheid data die nodig is voor machine learning.

Ze bieden de structuur voor deep learning-modellen door gebruik te maken van onderling verbonden knooppunten.

5 / 30

5. Hoe wordt AI in de landbouw gebruikt om de efficiëntie te verhogen?

AI wordt ingezet om te helpen bij het visueel scannen van dieren om gezondheidsproblemen te identificeren, zonder interactie met boeren.

AI helpt bij het automatisch genereren van landbouwgrond door het implementeren van complexe genetische algoritmen voor grondverbetering.

AI vervangt menselijke arbeiders in het planten en oogsten van gewassen, zonder de behoefte aan toezicht.

AI wordt gebruikt voor het voorspellen van weersomstandigheden, waardoor boeren beter kunnen plannen en oogsten op het juiste moment.

6 / 30

6. Wat betekent de term ‘generatieve AI’?

AI die nieuwe content creëert op basis van bestaande patronen.

AI die bestaande content selecteert en hergebruikt zonder enige aanpassing.

AI die uitsluitend getraind is om voorspellende analyses uit te voeren.

7 / 30

7. Waarom is iteratief testen van prompts belangrijk?

Om AI te verfijnen en betere resultaten te krijgen.

Omdat AI dan meer persoonlijke antwoorden geeft.

Iteratief testen is niet nodig omdat AI de beste prompt al herkent.

8 / 30

8. Wat is 'overfitting' in machine learning?

Overfitting verwijst naar het proces waarbij een model zijn parameters automatisch aanpast.

Overfitting treedt op wanneer een model niet genoeg leert van de trainingsdata.

Overfitting gebeurt wanneer een model te veel leert van de trainingsdata en slecht presteert op nieuwe data.

9 / 30

9. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd.

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen.

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt.

10 / 30

10. Wat zijn ‘hallucinaties’ in generatieve AI?

Wanneer AI geen antwoord kan geven.

Beelden die AI verkeerd interpreteert.

Onjuiste of verzonnen antwoorden van AI.

Geluidsvervormingen in spraaktechnologie.

11 / 30

11. Hoe werkt een LLM (Large Language Model)?

Het kopieert data zonder verdere aanpassingen.

Het zoekt antwoorden op internet.

Het voorspelt woorden op basis van statistische waarschijnlijkheid.

Het vertaalt de tekst in nieuwe tekst.

12 / 30

12. Wat betekent gegevensanonimisering?

Gegevens worden opgeslagen in een centrale database die voor iedereen toegankelijk is.

Gegevens worden versleuteld zodat alleen bevoegde personen er toegang tot hebben.

Persoonlijke identificerende informatie wordt verwijderd zodat de gegevens niet naar een individu te herleiden zijn.

13 / 30

13. Welke technologie kan niet gebruikt worden voor het genereren van AI-afbeeldingen?

MidJourney.

ChatGPT.

DALL·E.

14 / 30

14. Hoe kunnen ontwikkelaars vooringenomenheid in AI-systemen minimaliseren?

Verhoging van de verwerkingskracht van het model.

Vermijding van het gebruik van supervised-leren.

Gebruik van diverse en representatieve training datasets.

15 / 30

15. Hoe kan je jouw prompts optimaliseren voor correctheid?

Door AI expliciet te vragen om betrouwbare bronnen te gebruiken.

Door AI te vragen om lange uitgebreide antwoorden.

Door AI kortere antwoorden te laten geven.

16 / 30

16. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

17 / 30

17. Welke van de volgende rollen speelt AI in de gezondheidszorg?

AI automatiseert administratieve taken als het invullen van patiëntgegevens in digitale dossiers.

AI helpt met simpele taken zoals eten brengen naar de patiënten.

AI helpt bij het analyseren van medische beelden en het stellen van nauwkeurige diagnoses door patronen te herkennen die voor artsen moeilijk te detecteren zijn.

18 / 30

18. Wat betekent de afkorting ELSA?

Efficiëntie, Logica, Software en AI.

Ethical Learning System for AI.

European Legal Standard for AI.

Ethiek, Law (recht), Societal Aspects.

19 / 30

19. Welke van de volgende beschrijvingen past het best bij het aanpassingsvermogen van AI?

AI vereist regelmatige handmatige updates van programmeurs om te blijven functioneren binnen een dynamische omgeving.

AI kan continu leren van nieuwe gegevens en zijn output verfijnen door gebruik te maken van complexe algoritmen zoals deep learning.

AI volgt strikt vooraf gedefinieerde regels zonder enige vorm van variatie, ongeacht de veranderende omstandigheden.

AI heeft het vermogen om zelfstandig patronen te herkennen en nieuwe taken uit te voeren zonder voorafgaande training of aanpassing.

20 / 30

20. Welke rol speelt encryptie in gegevensprivacy voor AI-systemen?

Encryptie maakt gegevens onleesbaar voor onbevoegden door deze te coderen.

Encryptie versnelt de verwerking van data door deze te comprimeren.

Encryptie zorgt ervoor dat AI-systemen gegevens automatisch anonimiseren.

21 / 30

21. Wat is een potentieel risico van het gebruiken van klantgegevens voor AI-training?

AI-modellen kunnen de klantgegevens per ongeluk verbeteren in plaats van beveiligen.

AI-systemen kunnen alleen commerciële doelen ondersteunen, wat juist wenselijk is.

Klantgegevens kunnen worden gedeeld of gebruikt zonder expliciete toestemming.

22 / 30

22. Wat is een belangrijk ethisch probleem met betrekking tot AI-surveillancetechnologieën?

AI-surveillance kan leiden tot schending van privacy en misbruik van persoonlijke gegevens.

AI surveillance verhoogt de efficiëntie van veiligheidssystemen zonder extra toezicht.

AI-surveillance kan leiden tot snellere besluitvorming door instanties.

23 / 30

23. Wat houdt data minimalisatie bij gebruik van AI-systemen in?

Alle verzamelde data automatisch verwijderen zodra het model getraind is.

Alleen de persoonsgegevens verzamelen die strikt noodzakelijk zijn voor het beoogde doel.

Zo veel mogelijk gegevens verzamelen om de nauwkeurigheid van het AI-systeem te verbeteren.

24 / 30

24. Wat is het verschil tussen AI-gegenereerde content en traditionele softwarematige contentgeneratie?

Traditionele software is beter, slimmer en goedkoper dan AI.

AI-gegenereerde content wordt gecreëerd zonder vooraf bepaalde regels.

AI volgt strikt geprogrammeerde scripts.

25 / 30

25. Wat is een AI-agent?

Een zelfstandig opererend systeem dat taken uitvoert en beslissingen neemt op basis van data.

Een AI-model dat alleen tekst kan genereren zonder interactie met de omgeving.

Een type hardware dat AI-processen versnelt en optimaliseert.

26 / 30

26. Waarom is vooringenomenheid in AI een zorg?

Vooringenomenheid in AI is een voordeel, omdat het het model efficiënter maakt door irrelevante informatie te negeren.

Vooringenomenheid in AI helpt om beslissingen sneller te maken.

Vooringenomenheid in AI kan leiden tot onjuiste of oneerlijke beslissingen, waarbij bepaalde groepen mensen benadeeld worden.

27 / 30

27. Wat zijn de potentiële negatieve maatschappelijke impacten van bevooroordeelde AI-systemen?

AI-systemen kunnen de efficiëntie van bedrijfsprocessen verbeteren.

Toegenomen transparantie in besluitvorming.

Discriminatie en versterking van bestaande ongelijkheden.

28 / 30

28. Noem een strategie om betere AI-uitvoer te krijgen met prompts.

Het geven van duidelijke instructies.

Het niet aanpassen van prompts.

Het vermijden van details.

Het beperken van woorden.

29 / 30

29. Hoe verschilt AI van traditionele computerprogramma's?

AI is statisch en volgt alleen lineaire processen, terwijl traditionele programma's flexibel kunnen reageren op veranderende omstandigheden.

AI vereist geen training of gegevens om effectief te functioneren, terwijl traditionele programma's wel specifieke input nodig hebben.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens, terwijl traditionele programma's uitsluitend werken op basis van vooraf gedefinieerde regels en logica.

30 / 30

30. Welke maatschappelijke uitdaging kan AI mogelijk verergeren?

Het vergroten van de digitale kloof tussen verschillende sociaaleconomische groepen.

Het bevorderen van inclusie en diversiteit, aangezien AI-modellen altijd objectief en zonder vooroordelen beslissingen nemen.

De versterking van sociale netwerken, doordat AI de interactie tussen mensen vergemakkelijkt.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 86%

0%