A.I. Startbekwaam toets

AI-Startbekwaam test

De AI-Startbekwaam test is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI Startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Wat betekent "multimodality" in AI?

Een AI-model dat alleen spraakherkenning ondersteunt

Een AI-model dat alleen tekst kan verwerken

Een AI-model dat meerdere soorten input kan verwerken, zoals tekst, beeld en audio

Een AI-model dat alleen afbeeldingen kan genereren

2 / 30

2. Wat is 'overfitting' in machine learning?

Overfitting gebeurt wanneer een model te veel leert van de trainingsdata en slecht presteert op nieuwe

Overfitting treedt op wanneer een model niet genoeg leert van de trainingsdata

Overfitting verwijst naar het proces waarbij een model zijn parameters automatisch aanpast

Overfitting is een techniek die wordt gebruikt om de snelheid van een model te verhogen door minder gegevens te gebruiken.

3 / 30

3. Welke van de volgende rollen speelt AI in de gezondheidszorg?

AI wordt alleen gebruikt om gezondheidszorgkosten te verlagen zonder invloed op de patiëntenzorg of medische besluitvorming.

AI beperkt zich tot het automatiseren van administratieve taken, zoals het invullen van patiëntgegevens in digitale dossiers.

AI helpt bij het analyseren van medische beelden en het stellen van nauwkeurige diagnoses door patronen te herkennen die voor artsen moeilijk te detecteren zijn.

AI vervangt artsen volledig bij het voorschrijven van medicijnen en behandelingen zonder menselijke tussenkomst.

4 / 30

4. Welke maatschappelijke uitdaging kan AI mogelijk verergeren?

Het bevorderen van samenwerking tussen sectoren

Het bevorderen van inclusie en diversiteit, aangezien AI-modellen altijd objectief en zonder vooroordelen beslissingen nemen

De versterking van sociale netwerken, doordat AI de interactie tussen mensen vergemakkelijkt

Het vergroten van de digitale kloof tussen verschillende sociaaleconomische groepen

5 / 30

5. Hoe kunnen organisaties zorgen voor naleving van gegevensprivacyregelgeving?

Door gegevensbeschermingsmaatregelen te implementeren en regelmatig praktijken te auditen

Door de regelgeving te negeren en vertrouwen op de technologie om automatisch gegevens te anonimiseren

Door het verzamelen van zoveel mogelijk gegevens, zodat ze de meest gedetailleerde AI-modellen kunnen trainen

Door gegevens alleen voor interne doeleinden te gebruiken zonder externe delen van gegevens met derden

6 / 30

6. Wat is supervised learning?

Een machine learning-techniek die zich richt op het clusteren van gegevens

Een methode die synthetische gegevens genereert voor analyse

Een type machine learning dat patronen vindt in ongelabelde gegevens

Een type machine learning dat gelabelde gegevens gebruikt om modellen te trainen

7 / 30

7. Hoe helpt AI de verkeersveiligheid te verbeteren?

AI analyseert verkeersgegevens in real-time om verkeersstromen te optimaliseren en verkeersopstoppingen te voorkomen.

AI vervangt menselijke bestuurders volledig door autonome voertuigen die veiligere rijgedrag vertonen dan mensen.

AI biedt enkel navigatiediensten, maar heeft geen effect op verkeersveiligheidsmaatregelen.

AI helpt alleen bij het beheren van verkeerslichten zonder invloed op de rijveiligheid of voertuigbewegingen.

8 / 30

8. Wat is een belangrijk ethisch probleem met betrekking tot AI-surveillancetechnologieën?

Het verbeteren van AI-prestaties in games

Schending van privacy en mogelijk misbruik van gegevens

Het verminderen van hardwarevereisten

Het sneller maken van AI-systemen

9 / 30

9. Wat is de AI Act van de EU?

Een standaard om AI sneller te maken

Een methode om AI-modellen te certificeren

Wetgeving die AI-regulering en ethiek waarborgt

Een richtlijn voor AI-gebruikers en de technology providers

10 / 30

10. Hoe kunnen ethische AI-richtlijnen in organisaties worden geïmplementeerd?

Door alleen ethische richtlijnen te hanteren voor de marketing van AI-producten

Door ethische overwegingen volledig te negeren en te focussen op de technische prestaties van AI-systemen

Door het opstellen van beleid, het uitvoeren van audits en het waarborgen van verantwoording in het gebruik van AI

Door AI-systemen zonder enige controle of richtlijnen te implementeren

11 / 30

11. Wat is een humanoïde robot?

Een robot die eruitziet als een mens en menselijke taken uitvoert.

Een drone die autonoom kan vliegen en navigeren.

Een machine die alleen in fabrieken wordt gebruikt.

Een AI-programma dat alleen tekst kan verwerken.

12 / 30

12. Wat betekent de term ‘generatieve AI’?

AI die werkt zonder enige vorm van training

AI die nieuwe content creëert op basis van bestaande patronen

AI die enkel gebruikt wordt voor automatisering

AI die alleen bestaande data analyseert

13 / 30

13. Wat is een manier waarop AI wordt gebruikt in klantenservice?

Automatische deur systemen

Zelfbedieningskassa's

WiFi-netwerken

Chatbots voor het beantwoorden van klantvragen

14 / 30

14. Wat is een belangrijke privacyzorg bij AI-toepassingen?

AI maakt gebruik van anonieme gegevens die geen invloed hebben op de persoonlijke privacy van gebruikers.

AI vereist geen gegevens om te functioneren, dus er zijn geen privacyzorgen verbonden aan het gebruik ervan.

AI maakt gebruik van persoonlijke gegevens zonder toestemming

AI kan alleen publieke gegevens gebruiken, waardoor er geen risico is voor de privacy van individuen.

15 / 30

15. Waarom is de formulering van een prompt belangrijk?

Omdat AI antwoorden baseert op hoe de prompt is opgesteld

AI past altijd zijn antwoord aan, ongeacht de prompt die je hebt ingegeven

AI heeft geen prompts nodig om te functioneren

AI negeert slechte prompts

16 / 30

16. Wat is een voordeel van AI ten opzichte van traditionele automatisering?

AI vervangt menselijke intelligentie volledig, terwijl traditionele automatisering alleen simpele taken uitvoert.

AI is uitsluitend geschikt voor eenvoudige, repetitieve taken, terwijl traditionele automatisering complexere processen aan kan.

AI kan complexe patronen herkennen in grote hoeveelheden ongestructureerde data, terwijl traditionele automatisering beperkt is tot vooraf gedefinieerde taken.

AI heeft altijd menselijke supervisie nodig om te functioneren, terwijl traditionele automatisering volledig autonoom is.

17 / 30

17. Hoe verschilt reinforcement learning van supervised learning?

In reinforcement learning worden geen gegevens gebruikt, terwijl supervised learning gebruik maakt van ongestructureerde data

In reinforcement learning is er altijd menselijke tussenkomst nodig

In reinforcement learning wordt alleen gebruikt voor classificatieproblemen

Reinforcement learning stelt AI in staat te leren door interactie met zijn omgeving en het ontvangen van beloningen

18 / 30

18. Wat is het verschil tussen AI-gegenereerde content en traditionele softwarematige contentgeneratie?

AI volgt strikt geprogrammeerde scripts

AI kan geen content genereren

AI-gegenereerde content wordt gecreëerd zonder vooraf bepaalde regels

Traditionele software is altijd beter, slimmer en goedkoper dan AI

19 / 30

19. Hoe kun je AI sturen naar een gewenst antwoord?

Door AI de vrijheid te geven zonder instructies

Door willekeurige vragen te stellen en lekker te babbelen

Door duidelijke en gedetailleerde prompts te gebruiken

Door AI te laten raden

20 / 30

20. Hoe dragen neurale netwerken bij aan machine learning?

Neurale netwerken verminderen de hoeveelheid data die nodig is voor machine learning

Ze bieden de structuur voor deep learning-modellen door gebruik te maken van onderling verbonden knooppunten

Ze worden alleen gebruikt voor het opslaan van gegevens

Neurale netwerken worden gebruikt om gegevens te comprimeren

21 / 30

21. Wat zijn de risico’s van slechte prompt engineering?

AI kan misleidende of onnauwkeurige antwoorden geven

AI werkt altijd perfect, ongeacht de prompt die je hebt ingegeven

AI wordt minder efficiënt

AI negeert slechte prompts

22 / 30

22. Wat zijn ethische risico’s van AI?

AI is altijd neutraal en geeft goede antwoorden

AI vermindert ongelijkheid

Bias en discriminatie

AI heeft geen ethische impact

23 / 30

23. Wat is een voorbeeld van een AI-assistent in het echte leven?

Gasfornuis

Google Assistant

Mechanisch klok

Typemachine

24 / 30

24. Hoe kan AI op verantwoorde wijze worden gebruikt in de publieke sector?

Door ervoor te zorgen dat AI op een transparante, eerlijke en verantwoorde manier wordt gebruikt

Door audits en controles op het gebruik van AI te vermijden

Door de AI-systemen te trainen met gegevens die geen rekening houden met diversiteit of inclusiviteit

Door AI-systemen onbeperkt te implementeren zonder toezicht of regelgeving

25 / 30

25. Hoe verschilt AI van traditionele computerprogramma's?

AI is statisch en volgt alleen lineaire processen, terwijl traditionele programma's flexibel kunnen reageren op veranderende omstandigheden.

AI is voornamelijk ontworpen voor tekstverwerking, terwijl traditionele computerprogramma's zich richten op numerieke berekeningen.

bAI vereist geen training of gegevens om effectief te functioneren, terwijl traditionele programma's wel specifieke input nodig hebben.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens, terwijl traditionele programma's uitsluitend werken op basis van vooraf gedefinieerde regels en logica.

26 / 30

26. Waarom is het belangrijk om eerlijkheid te waarborgen in AI-besluitvorming?

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk omdat het de snelheid van besluitvorming verhoogt

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk om de kosten van de technologie te verlagen

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk om discriminatie en onrechtvaardige uitkomsten te voorkomen

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is niet belangrijk, omdat AI altijd objectief handelt op basis van de data die het ontvangt

27 / 30

27. Wat is het belang van een juridisch kader voor AI-verantwoordelijkheid?

Het maakt het mogelijk om AI-systemen volledig autonoom te laten functioneren zonder menselijke tussenkomst

Het zorgt ervoor dat AI-systemen altijd goed functioneren, zonder risico op fouten of misbruik

Het maakt de ontwikkeling van AI goedkoper

Het zorgt ervoor dat het gebruik van AI ethisch is en de rechten van individuen beschermt

28 / 30

28. Hoe kan je jouw prompts optimaliseren voor correctheid?

Door AI kortere antwoorden te laten geven

Door ongestructureerde vragen te stellen

Door AI expliciet te vragen om betrouwbare bronnen te gebruiken

Door AI zijn eigen informatie te laten verzinnen

29 / 30

29. Wat is prompt engineering?

Een methode om AI stukken veiliger te maken

Het bouwen en trainen van een AI-taalmodel

AI sturen door slimme en duidelijke opdrachten

Het verwerken van data in AI

30 / 30

30. Wat betekent data minimalisatie in de context van AI-systemen?

Verzamelen van zoveel mogelijk data voor betere en diepere inzichten

Verzamelen van alleen de data die nodig zijn voor een specifiek doel

Gebruiken van persoonlijke data zonder enige beperking

Onmiddellijk verwijderen van data na de verzameling

Je score is

De gemiddelde score is 87%

0%