AI-startbekwaamtest

Default Header Image

AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Hoe kan je jouw prompts optimaliseren voor correctheid?

2 / 30

2. Wat houdt data minimalisatie bij gebruik van AI-systemen in?

3 / 30

3. Hoe kunnen ontwikkelaars vooringenomenheid in AI-systemen minimaliseren?

4 / 30

4. Hoe dragen neurale netwerken bij aan machine learning?

5 / 30

5. Wat is prompt engineering?

6 / 30

6. Wat is een voorbeeld van een AI-assistent in het echte leven?

7 / 30

7. Waarom is de formulering van een prompt belangrijk?

8 / 30

8. Waarom is transparantie essentieel voor het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen?

9 / 30

9. Wat is het verschil tussen AI-gegenereerde content en traditionele softwarematige contentgeneratie?

10 / 30

10. Noem een strategie om betere AI-uitvoer te krijgen met prompts.

11 / 30

11. Wat zijn ethische risico’s van AI?

12 / 30

12. Wat betekent "multimodality" in AI?

13 / 30

13. Wat is een veelvoorkomende privacykwestie bij het gebruik van AI?

14 / 30

14. Op welk gebied heeft AI significant bijgedragen aan milieuduurzaamheid?

15 / 30

15. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

16 / 30

16. Waarom is iteratief testen van prompts belangrijk?

17 / 30

17. Hoe kan AI op verantwoorde wijze worden gebruikt in de publieke sector?

18 / 30

18. Wat zijn de potentiële negatieve maatschappelijke impacten van bevooroordeelde AI-systemen?

19 / 30

19. Wat zijn de risico’s van slechte prompt engineering?

20 / 30

20. Wat is een manier waarop AI wordt gebruikt in klantenservice?

21 / 30

21. Hoe wordt AI in marketing gebruikt om klantgerichtheid te verbeteren?

22 / 30

22. Hoe kunnen organisaties zorgen voor naleving van gegevensprivacyregelgeving?

23 / 30

23. In machine learning, waarvoor wordt 'trainingsdata' gebruikt?

24 / 30

24. Hoe verschilt reinforcement learning van supervised learning?

25 / 30

25. Wat betekent bias in AI-modellen?

26 / 30

26. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

27 / 30

27. Hoe kunnen ethische AI-richtlijnen in organisaties worden geïmplementeerd?

28 / 30

28. Hoe kun je AI sturen naar een gewenst antwoord?

29 / 30

29. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

30 / 30

30. Hoe kan AI creativiteit ondersteunen?

Je score is

De gemiddelde score is 86%

0%

To top