A.I. geletterdheid toets

AI Literacy Toets

De AI Literacy Toets is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan ben je AI geletterd!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI Literate" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Wat betekent bias in AI-modellen?

Een manier om AI te versnellen en leuker te maken

Een manier om data te filteren

Vooringenomenheid in AI-beslissingen

Een fout in het algoritme van het AI-model

2 / 30

2. In machine learning, waarvoor wordt 'trainingsdata' gebruikt?

Trainingsdata wordt gebruikt om de uiteindelijke resultaten van het model te verifiëren

Trainingsdata wordt alleen gebruikt voor het testen van de snelheid en prestaties van het machine learning-model

Trainingsdata wordt gebruikt om een model te trainen, zodat het kan leren van patronen en relaties

Trainingsdata wordt uitsluitend gebruikt om het model te verfijnen

3 / 30

3. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een manier om AI sneller te trainen

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft

Een methode om data te structureren

4 / 30

4. Hoe kan je jouw prompts optimaliseren voor correctheid?

Door ongestructureerde vragen te stellen

Door AI zijn eigen informatie te laten verzinnen

Door AI kortere antwoorden te laten geven

Door AI expliciet te vragen om betrouwbare bronnen te gebruiken

5 / 30

5. Welke van de volgende beschrijvingen past het best bij het aanpassingsvermogen van AI?

AI kan continu leren van nieuwe gegevens en zijn output verfijnen door gebruik te maken van complexe algoritmen zoals deep learning

AI volgt strikt vooraf gedefinieerde regels zonder enige vorm van variatie, ongeacht de veranderende omstandigheden.

AI heeft het vermogen om zelfstandig patronen te herkennen en nieuwe taken uit te voeren zonder voorafgaande training of aanpassing.

AI vereist regelmatige handmatige updates van programmeurs om te blijven functioneren binnen een dynamische omgeving.

6 / 30

6. Wat is 'overfitting' in machine learning?

Overfitting is een techniek die wordt gebruikt om de snelheid van een model te verhogen door minder gegevens te gebruiken.

Overfitting verwijst naar het proces waarbij een model zijn parameters automatisch aanpast

Overfitting treedt op wanneer een model niet genoeg leert van de trainingsdata

Overfitting gebeurt wanneer een model te veel leert van de trainingsdata en slecht presteert op nieuwe

7 / 30

7. Waarvoor wordt unsupervised learning voornamelijk gebruikt?

Het trainen van algoritmen met gelabelde gegevens

Het vinden van verborgen patronen in gegevens zonder gelabelde uitkomsten

Het verbeteren van de snelheid van AI-systemen

Het genereren van wiskundige formules

8 / 30

8. Wat is supervised learning?

Een methode die synthetische gegevens genereert voor analyse

Een machine learning-techniek die zich richt op het clusteren van gegevens

Een type machine learning dat gelabelde gegevens gebruikt om modellen te trainen

Een type machine learning dat patronen vindt in ongelabelde gegevens

9 / 30

9. Wat betekent "multimodality" in AI?

Een AI-model dat alleen afbeeldingen kan genereren

Een AI-model dat alleen tekst kan verwerken

Een AI-model dat alleen spraakherkenning ondersteunt

Een AI-model dat meerdere soorten input kan verwerken, zoals tekst, beeld en audio

10 / 30

10. Welke van deze is een voorbeeld van AI?

Een zelfrijdende auto

Een digitale horloge

Een handtypemachine

Een fiets

11 / 30

11. Welke technologie wordt gebruikt voor het genereren van AI-afbeeldingen?

MidJourney

Stable Diffusion

Alle antwoorden zijn goed

DALL·E

12 / 30

12. Welke rol speelt AI bij het leveren van gepersonaliseerde online inhoud?

Door dezelfde inhoud aan alle gebruikers te leveren

Door willekeurig inhoud aan gebruikers te tonen

Door gebruikersvoorkeuren en gedrag te analyseren

Door advertenties van tech giants te tonen

13 / 30

13. Hoe kun je AI sturen naar een gewenst antwoord?

Door AI de vrijheid te geven zonder instructies

Door willekeurige vragen te stellen en lekker te babbelen

Door duidelijke en gedetailleerde prompts te gebruiken

Door AI te laten raden

14 / 30

14. Wat betekent de term ‘generatieve AI’?

AI die nieuwe content creëert op basis van bestaande patronen

AI die alleen bestaande data analyseert

AI die werkt zonder enige vorm van training

AI die enkel gebruikt wordt voor automatisering

15 / 30

15. Waarom is de formulering van een prompt belangrijk?

Omdat AI antwoorden baseert op hoe de prompt is opgesteld

AI past altijd zijn antwoord aan, ongeacht de prompt die je hebt ingegeven

AI heeft geen prompts nodig om te functioneren

AI negeert slechte prompts

16 / 30

16. Welke maatschappelijke uitdaging kan AI mogelijk verergeren?

Het bevorderen van inclusie en diversiteit, aangezien AI-modellen altijd objectief en zonder vooroordelen beslissingen nemen

Het bevorderen van samenwerking tussen sectoren

Het vergroten van de digitale kloof tussen verschillende sociaaleconomische groepen

De versterking van sociale netwerken, doordat AI de interactie tussen mensen vergemakkelijkt

17 / 30

17. Welke rol speelt encryptie in gegevensprivacy voor AI-systemen?

Encryptie zorgt ervoor dat alle gegevens automatisch worden geanonimiseerd

Encryptie helpt AI-systemen om gegevens sneller te verwerken door ze te comprimeren

Encryptie beschermt gegevens door ze om te zetten in een onleesbare vorm

Encryptie zorgt ervoor dat AI-modellen geen toegang hebben tot gevoelige gegevens

18 / 30

18. Wat is de AI Act van de EU?

Een richtlijn voor AI-gebruikers en de technology providers

Wetgeving die AI-regulering en ethiek waarborgt

Een standaard om AI sneller te maken

Een methode om AI-modellen te certificeren

19 / 30

19. Welke van de volgende industrieën gebruikt AI om te helpen bij diagnostiek?

Landbouw

Vervoer

Gezondheidszorg

Onderwijs

20 / 30

20. Wat is een belangrijke privacyzorg bij AI-toepassingen?

AI maakt gebruik van anonieme gegevens die geen invloed hebben op de persoonlijke privacy van gebruikers.

AI kan alleen publieke gegevens gebruiken, waardoor er geen risico is voor de privacy van individuen.

AI maakt gebruik van persoonlijke gegevens zonder toestemming

AI vereist geen gegevens om te functioneren, dus er zijn geen privacyzorgen verbonden aan het gebruik ervan.

21 / 30

21. Wat is het verschil tussen classificatie en regressie in machine learning?

Classificatie categoriseert gegevens in klassen, terwijl regressie continue waarden voorspelt

Classificatie voorspelt waarden, terwijl regressie patronen vindt

Er is geen verschil tussen classificatie en regressie

Classificatie werkt alleen met tekst, terwijl regressie alleen met cijfers werkt

22 / 30

22. Hoe verschilt AI van traditionele computerprogramma's?

AI is statisch en volgt alleen lineaire processen, terwijl traditionele programma's flexibel kunnen reageren op veranderende omstandigheden.

AI is voornamelijk ontworpen voor tekstverwerking, terwijl traditionele computerprogramma's zich richten op numerieke berekeningen.

bAI vereist geen training of gegevens om effectief te functioneren, terwijl traditionele programma's wel specifieke input nodig hebben.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens, terwijl traditionele programma's uitsluitend werken op basis van vooraf gedefinieerde regels en logica.

23 / 30

23. Wat is een juridische overweging met betrekking tot AI-gegenereerde afbeeldingen in de EU?

Het auteursrecht van AI-gegenereerde afbeeldingen hangt af van nationale wetten en de specifieke gebruikssituatie

AI-gegenereerde afbeeldingen moeten worden gemarkeerd als "computergegenereerd."

AI-gegenereerde afbeeldingen vallen automatisch onder het publieke domein

Gebruikers kunnen AI-gegenereerde afbeeldingen zonder beperkingen vrij gebruiken voor commerciële doeleinden

24 / 30

24. Wat betekent de afkorting ELSA?

European Legal Standard for AI

Ethiek, Law (recht), Societal Aspects

Efficiëntie, Logica, Software en AI

Ethical Learning System for AI

25 / 30

25. Waarom is AI-ethiek belangrijk?

Om te zorgen dat AI eerlijk en verantwoord wordt gebruikt

Omdat AI altijd ethisch correct is

Om AI sneller te laten werken

Om AI goedkoper te maken

26 / 30

26. Hoe kunnen organisaties zorgen voor naleving van gegevensprivacyregelgeving?

Door de regelgeving te negeren en vertrouwen op de technologie om automatisch gegevens te anonimiseren

Door gegevens alleen voor interne doeleinden te gebruiken zonder externe delen van gegevens met derden

Door het verzamelen van zoveel mogelijk gegevens, zodat ze de meest gedetailleerde AI-modellen kunnen trainen

Door gegevensbeschermingsmaatregelen te implementeren en regelmatig praktijken te auditen

27 / 30

27. Op welk gebied heeft AI significant bijgedragen aan milieuduurzaamheid?

AI wordt gebruikt voor het verlagen van energieverbruik door het automatisch schakelen van apparaten

AI vermindert de ecologische voetafdruk van transport door het vervangen van menselijke chauffeurs door volledig autonome voertuigen.

AI helpt alleen bij het verbeteren van recyclingprocessen door het automatisch sorteren van afval

AI helpt bij het monitoren en voorspellen van klimaatveranderingen door grote hoeveelheden klimaatgegevens te analyseren en trends te identificeren.

28 / 30

28. Wat is het primaire doel van machine learning?

Het vervangen van menselijke besluitvorming door volledig autonome systemen

Het creëren van vaste regels die altijd dezelfde output genereren

Om computers te laten leren van gegevens en zich in de loop van de tijd te verbeteren

Het verbeteren van de snelheid van gegevensverwerking door gebruik te maken van vooraf gedefinieerde formules

29 / 30

29. Hoe kan AI op verantwoorde wijze worden gebruikt in de publieke sector?

Door AI-systemen onbeperkt te implementeren zonder toezicht of regelgeving

Door ervoor te zorgen dat AI op een transparante, eerlijke en verantwoorde manier wordt gebruikt

Door de AI-systemen te trainen met gegevens die geen rekening houden met diversiteit of inclusiviteit

Door audits en controles op het gebruik van AI te vermijden

30 / 30

30. Welke rol speelt transparantie bij het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen?

Transparantie helpt gebruikers te begrijpen hoe AI-systemen beslissingen nemen, wat cruciaal is voor vertrouwen

Transparantie in AI-systemen is alleen relevant voor de technologische experts die het systeem ontwikkelen

Transparantie is niet belangrijk voor AI-systemen, aangezien gebruikers altijd vertrouwen op de resultaten van het model

Transparantie maakt AI-systemen ingewikkelder en moeilijker te begrijpen voor gebruikers

Je score is

De gemiddelde score is 88%

0%