AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Hoe kan je jouw prompts optimaliseren voor correctheid?

Door AI kortere antwoorden te laten geven.

Door AI te vragen om lange uitgebreide antwoorden.

Door AI expliciet te vragen om betrouwbare bronnen te gebruiken.

2 / 30

2. Wat houdt data minimalisatie bij gebruik van AI-systemen in?

Alleen de persoonsgegevens verzamelen die strikt noodzakelijk zijn voor het beoogde doel.

Zo veel mogelijk gegevens verzamelen om de nauwkeurigheid van het AI-systeem te verbeteren.

Alle verzamelde data automatisch verwijderen zodra het model getraind is.

3 / 30

3. Hoe kunnen ontwikkelaars vooringenomenheid in AI-systemen minimaliseren?

Vermijding van het gebruik van supervised-leren.

Gebruik van diverse en representatieve training datasets.

Verhoging van de verwerkingskracht van het model.

4 / 30

4. Hoe dragen neurale netwerken bij aan machine learning?

Ze worden alleen gebruikt voor het opslaan van gegevens.

Ze bieden de structuur voor deep learning-modellen door gebruik te maken van onderling verbonden knooppunten.

Neurale netwerken verminderen de hoeveelheid data die nodig is voor machine learning.

5 / 30

5. Wat is prompt engineering?

AI sturen door slimme en duidelijke opdrachten.

Het verwerken van data in AI.

Het bouwen en trainen van een AI-taalmodel.

Een methode om AI stukken veiliger te maken.

6 / 30

6. Wat is een voorbeeld van een AI-assistent in het echte leven?

Een smart watch.

Een slimme thermostaat.

Google Assistant.

7 / 30

7. Waarom is de formulering van een prompt belangrijk?

Omdat AI antwoorden baseert op hoe de prompt is opgesteld.

AI heeft geen prompts nodig om te functioneren.

AI negeert slechte prompts.

AI past altijd zijn antwoord aan, ongeacht de prompt die je hebt ingegeven.

8 / 30

8. Waarom is transparantie essentieel voor het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen?

Transparantie helpt gebruikers te begrijpen hoe AI-systemen beslissingen nemen, wat cruciaal is voor vertrouwen.

Transparantie is alleen belangrijk in de ontwikkelingsfase, niet bij gebruik.

Transparantie in AI zorgt voor verwarring bij gebruikers die niet technisch onderlegd zijn.

9 / 30

9. Wat is het verschil tussen AI-gegenereerde content en traditionele softwarematige contentgeneratie?

Traditionele software is beter, slimmer en goedkoper dan AI.

AI volgt strikt geprogrammeerde scripts.

AI-gegenereerde content wordt gecreëerd zonder vooraf bepaalde regels.

10 / 30

10. Noem een strategie om betere AI-uitvoer te krijgen met prompts.

Het beperken van woorden.

Het geven van duidelijke instructies.

Het vermijden van details.

Het niet aanpassen van prompts.

11 / 30

11. Wat zijn ethische risico’s van AI?

Neutraliteit en goede beantwoording.

Bias en discriminatie.

Verminderde ethische impact en ongelijkheid.

12 / 30

12. Wat betekent "multimodality" in AI?

Dat een AI-model meerdere soorten input kan verwerken zoals tekst, beeld en audio.

Dat een AI-model meerdere soorten tekst kan verwerken.

Dat een AI-model spraakherkenning ondersteunt.

13 / 30

13. Wat is een veelvoorkomende privacykwestie bij het gebruik van AI?

AI kan persoonlijke gegevens verwerken zonder expliciete toestemming van de gebruiker.

AI-toepassingen verzamelen uitsluitend gegevens uit openbare bronnen.

AI gebruikt alleen geanonimiseerde gegevens, waardoor privacy automatisch is gewaarborgd.

AI-systemen werken volledig zonder toegang tot gebruiksgegevens.

14 / 30

14. Op welk gebied heeft AI significant bijgedragen aan milieuduurzaamheid?

AI helpt bij het verbeteren van recyclingprocessen door het automatisch sorteren van afval.

AI wordt gebruikt voor het verlagen van energieverbruik door het automatisch schakelen van apparaten.

AI helpt bij het monitoren en voorspellen van klimaatveranderingen door grote hoeveelheden klimaatgegevens te analyseren en trends te identificeren.

AI vermindert de ecologische voetafdruk van transport door het vervangen van menselijke chauffeurs door volledig autonome voertuigen.

15 / 30

15. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd.

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen.

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt.

16 / 30

16. Waarom is iteratief testen van prompts belangrijk?

Om AI te verfijnen en betere resultaten te krijgen.

Omdat AI dan meer persoonlijke antwoorden geeft.

Iteratief testen is niet nodig omdat AI de beste prompt al herkent.

17 / 30

17. Hoe kan AI op verantwoorde wijze worden gebruikt in de publieke sector?

Door ervoor te zorgen dat AI op een transparante, eerlijke en verantwoorde manier wordt gebruikt.

Door enkel technische efficiëntie als criterium te nemen bij de inzet van AI.

Door AI-systemen breed te implementeren zonder specifieke ethische richtlijnen.

18 / 30

18. Wat zijn de potentiële negatieve maatschappelijke impacten van bevooroordeelde AI-systemen?

AI-systemen kunnen de efficiëntie van bedrijfsprocessen verbeteren.

Toegenomen transparantie in besluitvorming.

Discriminatie en versterking van bestaande ongelijkheden.

19 / 30

19. Wat zijn de risico’s van slechte prompt engineering?

Dat AI minder efficiënt wordt.

Dat AI de prompt negeert.

Dat AI misleidende of onnauwkeurige antwoorden geeft.

20 / 30

20. Wat is een manier waarop AI wordt gebruikt in klantenservice?

Chatbots voor het beantwoorden van vragen afkomstig van klanten.

Een beslisboom die de klant naar een bepaald antwoord leidt.

Antwoord apparaat dat vraagt waarvoor je belt.

21 / 30

21. Hoe wordt AI in marketing gebruikt om klantgerichtheid te verbeteren?

Door klantgegevens te gebruiken om gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren.

Door massale ongepersonaliseerde e-mailcampagnes te ontwerpen, om zo een breder publiek te bereiken.

Door het automatisch plaatsen van marketing berichten op sociale media, om het marketingteam te vervangen.

22 / 30

22. Hoe kunnen organisaties zorgen voor naleving van gegevensprivacyregelgeving?

Door gegevensbeschermingsmaatregelen te implementeren en regelmatig praktijken te auditen.

Door regelgeving te negeren en te vertrouwen op technologie om gegevens automatisch te anonimiseren.

Door gegevens alleen voor interne doeleinden te gebruiken en geen gegevens met derden te delen.

23 / 30

23. In machine learning, waarvoor wordt 'trainingsdata' gebruikt?

Trainingsdata wordt gebruikt om een model te trainen, zodat het kan leren van patronen en relaties.

Trainingsdata wordt uitsluitend gebruikt om het model te verfijnen.

Trainingsdata wordt alleen gebruikt voor het testen van de snelheid en prestaties van het model.

24 / 30

24. Hoe verschilt reinforcement learning van supervised learning?

In reinforcement learning worden geen gegevens gebruikt, terwijl supervised learning gebruik maakt van ongestructureerde data.

In reinforcement learning is er altijd menselijke tussenkomst nodig.

Reinforcement learning stelt AI in staat te leren door interactie met zijn omgeving en het ontvangen van beloningen.

25 / 30

25. Wat betekent bias in AI-modellen?

Een manier om data te filteren.

Een fout in het algoritme van het AI-model.

Een manier om AI te versnellen en leuker te maken.

Een vooringenomenheid in AI-beslissingen.

26 / 30

26. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een manier om AI sneller te trainen.

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen.

Een methode om data te structureren.

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft.

27 / 30

27. Hoe kunnen ethische AI-richtlijnen in organisaties worden geïmplementeerd?

Door alleen ethische richtlijnen te hanteren voor de marketing van AI-producten.

Door het opstellen van beleid, het uitvoeren van audits en het waarborgen van verantwoording in het gebruik van AI.

Door AI-systemen zonder enige controle of richtlijnen te implementeren.

28 / 30

28. Hoe kun je AI sturen naar een gewenst antwoord?

Door AI de vrijheid te geven zonder instructies.

Door AI te laten raden.

Door willekeurige vragen te stellen en lekker te babbelen.

Door duidelijke en gedetailleerde prompts te gebruiken.

29 / 30

29. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

30 / 30

30. Hoe kan AI creativiteit ondersteunen?

Door menselijke ideeën aan te vullen met nieuwe suggesties.

Door standaard antwoorden te genereren.

Door menselijke creativiteit te vervangen.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 86%

0%