AI-startbekwaamtest - Windesheim.ai

AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Wat is prompt engineering?

Het bouwen en trainen van een AI-taalmodel.

Het verwerken van data in AI.

AI sturen door slimme en duidelijke opdrachten.

Een methode om AI stukken veiliger te maken.

2 / 30

2. Wat is het primaire doel van machine learning?

Het verbeteren van de snelheid van gegevensverwerking door gebruik te maken van vooraf gedefinieerde formules.

Het laten leren van computers met behulp van gegevens en het verbeteren van prestaties over tijd.

Het creëren van vaste regels die altijd dezelfde output genereren.

3 / 30

3. Welke maatschappelijke uitdaging kan AI mogelijk verergeren?

Het vergroten van de digitale kloof tussen verschillende sociaaleconomische groepen.

De versterking van sociale netwerken, doordat AI de interactie tussen mensen vergemakkelijkt.

Het bevorderen van inclusie en diversiteit, aangezien AI-modellen altijd objectief en zonder vooroordelen beslissingen nemen.

4 / 30

4. Noem een voorbeeld van generatieve AI in de praktijk.

Een recommender-systeem als Netflix gebruikt.

Een spamfilter.

ChatGPT.

5 / 30

5. Wat is een manier waarop AI wordt gebruikt in klantenservice?

Chatbots voor het beantwoorden van vragen afkomstig van klanten.

Antwoord apparaat dat vraagt waarvoor je belt.

Een beslisboom die de klant naar een bepaald antwoord leidt.

6 / 30

6. Wat is de rol van verklaarbaarheid in het waarborgen van ethische AI-toepassingen?

Verklaarbaarheid helpt gebruikers te begrijpen hoe AI beslissingen neemt, wat belangrijk is voor vertrouwen en verantwoording.

Verklaarbaarheid is niet belangrijk, aangezien AI-systemen altijd de juiste beslissingen nemen.

Verklaarbaarheid maakt AI-systemen langzamer en minder efficiënt.

7 / 30

7. Hoe werkt een LLM (Large Language Model)?

Het zoekt antwoorden op internet.

Het voorspelt woorden op basis van statistische waarschijnlijkheid.

Het vertaalt de tekst in nieuwe tekst.

Het kopieert data zonder verdere aanpassingen.

8 / 30

8. Waar staat AI voor?

Artificial Integrity.

Automated Intelligence.

Artificial Intelligence.

9 / 30

9. Wat is supervised learning?

Een type machine learning dat patronen vindt in ongelabelde gegevens.

Een machine learning-techniek die zich richt op het clusteren van gegevens.

Een type machine learning dat gelabelde gegevens gebruikt om modellen te trainen.

10 / 30

10. Wat houdt AI-transparantie in bij het gebruik van AI-systemen?

Het verlagen van de rekencapaciteit van AI.

Het zichtbaar maken van AI-software.

Duidelijk uitleggen hoe AI beslissingen neemt.

11 / 30

11. Wat is een belangrijk ethisch probleem met betrekking tot AI-surveillancetechnologieën?

AI-surveillance kan leiden tot schending van privacy en misbruik van persoonlijke gegevens.

AI-surveillance kan leiden tot snellere besluitvorming door instanties.

AI surveillance verhoogt de efficiëntie van veiligheidssystemen zonder extra toezicht.

12 / 30

12. Waarom is AI-ethiek belangrijk?

Om de snelheid van het AI-model te verbeteren.

Om te zorgen dat AI eerlijk en verantwoord wordt gebruikt.

Om de ontwikkeling van nieuwe AI-technieken goedkoper te maken.

13 / 30

13. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een manier om AI sneller te trainen.

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen.

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft.

Een methode om data te structureren.

14 / 30

14. Wat is een juridische overweging met betrekking tot AI-gegenereerde afbeeldingen in de EU?

Het auteursrecht van AI-gegenereerde afbeeldingen hangt af van nationale wetten en de specifieke gebruikssituatie.

AI-gegenereerde afbeeldingen moeten worden gemarkeerd als "computer-gegenereerd".

AI-gegenereerde afbeeldingen vallen automatisch onder het publieke domein.

15 / 30

15. Waarom is vooringenomenheid in AI een zorg?

Vooringenomenheid in AI helpt om beslissingen sneller te maken.

Vooringenomenheid in AI kan leiden tot onjuiste of oneerlijke beslissingen, waarbij bepaalde groepen mensen benadeeld worden.

Vooringenomenheid in AI is een voordeel, omdat het het model efficiënter maakt door irrelevante informatie te negeren.

16 / 30

16. Welke van de volgende rollen speelt AI in de gezondheidszorg?

AI helpt bij het analyseren van medische beelden en het stellen van nauwkeurige diagnoses door patronen te herkennen die voor artsen moeilijk te detecteren zijn.

AI automatiseert administratieve taken als het invullen van patiëntgegevens in digitale dossiers.

AI helpt met simpele taken zoals eten brengen naar de patiënten.

17 / 30

17. Hoe kan je jouw prompts optimaliseren voor correctheid?

Door AI te vragen om lange uitgebreide antwoorden.

Door AI expliciet te vragen om betrouwbare bronnen te gebruiken.

Door AI kortere antwoorden te laten geven.

18 / 30

18. Wat is een AI-agent?

Een zelfstandig opererend systeem dat taken uitvoert en beslissingen neemt op basis van data.

Een type hardware dat AI-processen versnelt en optimaliseert.

Een AI-model dat alleen tekst kan genereren zonder interactie met de omgeving.

19 / 30

19. Waarvoor wordt unsupervised learning voornamelijk gebruikt?

Het verbeteren van de snelheid van AI-systemen.

Het vinden van verborgen patronen in gegevens zonder gelabelde uitkomsten.

Het trainen van algoritmen met gelabelde gegevens.

20 / 30

20. Hoe draagt AI bij met het leveren van gepersonaliseerde online inhoud?

Door alle gebruikers standaard dezelfde inhoud aan te bieden zonder onderscheid.

Door content uitsluitend op basis van trending onderwerpen weer te geven.

Door inhoud willekeurig te selecteren, zodat elke gebruiker iets nieuws ziet.

Door voorkeuren en gedragingen van gebruikers te analyseren om relevante inhoud te tonen.

21 / 30

21. Welke van deze is een voorbeeld van AI?

Een montage robot.

Een zelfrijdende auto.

Een slimme thermostaat.

22 / 30

22. Wat betekent de term ‘generatieve AI’?

AI die bestaande content selecteert en hergebruikt zonder enige aanpassing.

AI die nieuwe content creëert op basis van bestaande patronen.

AI die uitsluitend getraind is om voorspellende analyses uit te voeren.

23 / 30

23. Hoe helpt AI de verkeersveiligheid te verbeteren?

AI vervangt menselijke bestuurders door autonome voertuigen die hun omgeving analyseren en zo veiliger rijgedrag vertonen.

AI helpt bij het beheren van verkeerslichten.

AI analyseert verkeersgegevens in real-time om verkeersstromen te optimaliseren en verkeersopstoppingen te voorkomen.

24 / 30

24. Wat zijn ethische risico’s van AI?

Verminderde ethische impact en ongelijkheid.

Bias en discriminatie.

Neutraliteit en goede beantwoording.

25 / 30

25. Waarom is iteratief testen van prompts belangrijk?

Omdat AI dan meer persoonlijke antwoorden geeft.

Om AI te verfijnen en betere resultaten te krijgen.

Iteratief testen is niet nodig omdat AI de beste prompt al herkent.

26 / 30

26. Hoe wordt AI in de landbouw gebruikt om de efficiëntie te verhogen?

AI wordt gebruikt voor het voorspellen van weersomstandigheden, waardoor boeren beter kunnen plannen en oogsten op het juiste moment.

AI wordt ingezet om te helpen bij het visueel scannen van dieren om gezondheidsproblemen te identificeren, zonder interactie met boeren.

AI vervangt menselijke arbeiders in het planten en oogsten van gewassen, zonder de behoefte aan toezicht.

AI helpt bij het automatisch genereren van landbouwgrond door het implementeren van complexe genetische algoritmen voor grondverbetering.

27 / 30

27. Hoe wordt AI in marketing gebruikt om klantgerichtheid te verbeteren?

Door het automatisch plaatsen van marketing berichten op sociale media, om het marketingteam te vervangen.

Door klantgegevens te gebruiken om gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren.

Door massale ongepersonaliseerde e-mailcampagnes te ontwerpen, om zo een breder publiek te bereiken.

28 / 30

28. Welke technologie kan niet gebruikt worden voor het genereren van AI-afbeeldingen?

ChatGPT.

DALL·E.

MidJourney.

29 / 30

29. Welke van de volgende modellen is géén Large Language Model (LLM)?

LLaMA.

Gemini.

Deepseek.

Stable Diffusion.

30 / 30

30. Hoe kunnen ethische AI-richtlijnen in organisaties worden geïmplementeerd?

Door het opstellen van beleid, het uitvoeren van audits en het waarborgen van verantwoording in het gebruik van AI.

Door AI-systemen zonder enige controle of richtlijnen te implementeren.

Door alleen ethische richtlijnen te hanteren voor de marketing van AI-producten.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 85%

0%