AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Wat is een manier waarop AI wordt gebruikt in klantenservice?

Chatbots voor het beantwoorden van vragen afkomstig van klanten.

Antwoord apparaat dat vraagt waarvoor je belt.

Een beslisboom die de klant naar een bepaald antwoord leidt.

2 / 30

2. Wat zijn de risico’s van slechte prompt engineering?

Dat AI misleidende of onnauwkeurige antwoorden geeft.

Dat AI minder efficiënt wordt.

Dat AI de prompt negeert.

3 / 30

3. Wat betekent gegevensanonimisering?

Gegevens worden versleuteld zodat alleen bevoegde personen er toegang tot hebben.

Persoonlijke identificerende informatie wordt verwijderd zodat de gegevens niet naar een individu te herleiden zijn.

Gegevens worden opgeslagen in een centrale database die voor iedereen toegankelijk is.

4 / 30

4. Wat zijn ‘hallucinaties’ in generatieve AI?

Wanneer AI geen antwoord kan geven.

Beelden die AI verkeerd interpreteert.

Geluidsvervormingen in spraaktechnologie.

Onjuiste of verzonnen antwoorden van AI.

5 / 30

5. Wat betekent "multimodality" in AI?

Dat een AI-model meerdere soorten input kan verwerken zoals tekst, beeld en audio.

Dat een AI-model meerdere soorten tekst kan verwerken.

Dat een AI-model spraakherkenning ondersteunt.

6 / 30

6. Hoe kunnen organisaties zorgen voor naleving van gegevensprivacyregelgeving?

Door regelgeving te negeren en te vertrouwen op technologie om gegevens automatisch te anonimiseren.

Door gegevens alleen voor interne doeleinden te gebruiken en geen gegevens met derden te delen.

Door gegevensbeschermingsmaatregelen te implementeren en regelmatig praktijken te auditen.

7 / 30

7. Waar staat AI voor?

Artificial Intelligence.

Automated Intelligence.

Artificial Integrity.

8 / 30

8. Hoe dragen neurale netwerken bij aan machine learning?

Ze worden alleen gebruikt voor het opslaan van gegevens.

Ze bieden de structuur voor deep learning-modellen door gebruik te maken van onderling verbonden knooppunten.

Neurale netwerken verminderen de hoeveelheid data die nodig is voor machine learning.

9 / 30

9. Hoe wordt AI in marketing gebruikt om klantgerichtheid te verbeteren?

Door massale ongepersonaliseerde e-mailcampagnes te ontwerpen, om zo een breder publiek te bereiken.

Door het automatisch plaatsen van marketing berichten op sociale media, om het marketingteam te vervangen.

Door klantgegevens te gebruiken om gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren.

10 / 30

10. Wat is Microsoft Copilot?

Een AI-assistent die helpt bij coderen en werken in Microsoft 365.

Een AI navigatiesysteem voor vliegtuigen.

Een AI gamecontroller ontwikkeld door Microsoft.

11 / 30

11. Wat is supervised learning?

Een type machine learning dat patronen vindt in ongelabelde gegevens.

Een machine learning-techniek die zich richt op het clusteren van gegevens.

Een type machine learning dat gelabelde gegevens gebruikt om modellen te trainen.

12 / 30

12. Hoe kan je jouw prompts optimaliseren voor correctheid?

Door AI kortere antwoorden te laten geven.

Door AI expliciet te vragen om betrouwbare bronnen te gebruiken.

Door AI te vragen om lange uitgebreide antwoorden.

13 / 30

13. Wat betekent de term ‘generatieve AI’?

AI die nieuwe content creëert op basis van bestaande patronen.

AI die bestaande content selecteert en hergebruikt zonder enige aanpassing.

AI die uitsluitend getraind is om voorspellende analyses uit te voeren.

14 / 30

14. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

15 / 30

15. Welke van deze is een voorbeeld van AI?

Een zelfrijdende auto.

Een slimme thermostaat.

Een montage robot.

16 / 30

16. Welke van de volgende modellen is géén Large Language Model (LLM)?

Stable Diffusion.

Deepseek.

Gemini.

LLaMA.

17 / 30

17. Wat betekent bias in AI-modellen?

Een fout in het algoritme van het AI-model.

Een manier om AI te versnellen en leuker te maken.

Een vooringenomenheid in AI-beslissingen.

Een manier om data te filteren.

18 / 30

18. Wat is het primaire doel van machine learning?

Het laten leren van computers met behulp van gegevens en het verbeteren van prestaties over tijd.

Het creëren van vaste regels die altijd dezelfde output genereren.

Het verbeteren van de snelheid van gegevensverwerking door gebruik te maken van vooraf gedefinieerde formules.

19 / 30

19. Welke van de volgende beschrijvingen past het best bij het aanpassingsvermogen van AI?

AI kan continu leren van nieuwe gegevens en zijn output verfijnen door gebruik te maken van complexe algoritmen zoals deep learning.

AI heeft het vermogen om zelfstandig patronen te herkennen en nieuwe taken uit te voeren zonder voorafgaande training of aanpassing.

AI volgt strikt vooraf gedefinieerde regels zonder enige vorm van variatie, ongeacht de veranderende omstandigheden.

AI vereist regelmatige handmatige updates van programmeurs om te blijven functioneren binnen een dynamische omgeving.

20 / 30

20. Wat is een belangrijke praktijk om gegevensprivacy te waarborgen bij het gebruik van AI in organisaties

Het verzamelen van zo veel mogelijk data om de prestaties van het AI-model te maximaliseren.

Het naleven van wet- en regelgeving zoals de GDPR bij het verwerken van persoonsgegevens.

Het gebruik van transparante AI-modellen zodat klanten de logica van beslissingen kunnen volgen.

21 / 30

21. Wat houdt data minimalisatie bij gebruik van AI-systemen in?

Alleen de persoonsgegevens verzamelen die strikt noodzakelijk zijn voor het beoogde doel.

Alle verzamelde data automatisch verwijderen zodra het model getraind is.

Zo veel mogelijk gegevens verzamelen om de nauwkeurigheid van het AI-systeem te verbeteren.

22 / 30

22. Wat is het verschil tussen AI-gegenereerde content en traditionele softwarematige contentgeneratie?

Traditionele software is beter, slimmer en goedkoper dan AI.

AI-gegenereerde content wordt gecreëerd zonder vooraf bepaalde regels.

AI volgt strikt geprogrammeerde scripts.

23 / 30

23. Noem een strategie om betere AI-uitvoer te krijgen met prompts.

Het geven van duidelijke instructies.

Het niet aanpassen van prompts.

Het beperken van woorden.

Het vermijden van details.

24 / 30

24. Hoe kan AI creativiteit ondersteunen?

Door menselijke ideeën aan te vullen met nieuwe suggesties.

Door standaard antwoorden te genereren.

Door menselijke creativiteit te vervangen.

25 / 30

25. Wat is een juridische overweging met betrekking tot AI-gegenereerde afbeeldingen in de EU?

AI-gegenereerde afbeeldingen vallen automatisch onder het publieke domein.

AI-gegenereerde afbeeldingen moeten worden gemarkeerd als "computer-gegenereerd".

Het auteursrecht van AI-gegenereerde afbeeldingen hangt af van nationale wetten en de specifieke gebruikssituatie.

26 / 30

26. Hoe kan AI op verantwoorde wijze worden gebruikt in de publieke sector?

Door ervoor te zorgen dat AI op een transparante, eerlijke en verantwoorde manier wordt gebruikt.

Door enkel technische efficiëntie als criterium te nemen bij de inzet van AI.

Door AI-systemen breed te implementeren zonder specifieke ethische richtlijnen.

27 / 30

27. Welke rol speelt encryptie in gegevensprivacy voor AI-systemen?

Encryptie maakt gegevens onleesbaar voor onbevoegden door deze te coderen.

Encryptie versnelt de verwerking van data door deze te comprimeren.

Encryptie zorgt ervoor dat AI-systemen gegevens automatisch anonimiseren.

28 / 30

28. Wat is 'overfitting' in machine learning?

Overfitting verwijst naar het proces waarbij een model zijn parameters automatisch aanpast.

Overfitting gebeurt wanneer een model te veel leert van de trainingsdata en slecht presteert op nieuwe data.

Overfitting treedt op wanneer een model niet genoeg leert van de trainingsdata.

29 / 30

29. Wat zijn de potentiële negatieve maatschappelijke impacten van bevooroordeelde AI-systemen?

AI-systemen kunnen de efficiëntie van bedrijfsprocessen verbeteren.

Toegenomen transparantie in besluitvorming.

Discriminatie en versterking van bestaande ongelijkheden.

30 / 30

30. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd.

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt.

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 86%

0%