AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Hoe draagt AI bij met het leveren van gepersonaliseerde online inhoud?

Door voorkeuren en gedragingen van gebruikers te analyseren om relevante inhoud te tonen.

Door alle gebruikers standaard dezelfde inhoud aan te bieden zonder onderscheid.

Door content uitsluitend op basis van trending onderwerpen weer te geven.

Door inhoud willekeurig te selecteren, zodat elke gebruiker iets nieuws ziet.

2 / 30

2. Hoe helpt AI de verkeersveiligheid te verbeteren?

AI vervangt menselijke bestuurders door autonome voertuigen die hun omgeving analyseren en zo veiliger rijgedrag vertonen.

AI analyseert verkeersgegevens in real-time om verkeersstromen te optimaliseren en verkeersopstoppingen te voorkomen.

AI helpt bij het beheren van verkeerslichten.

3 / 30

3. Welke van de volgende industrieën gebruikt AI om te helpen bij diagnostiek?

Gezondheidszorg.

Landbouw.

Vervoer.

4 / 30

4. Welke van de volgende rollen speelt AI in de gezondheidszorg?

AI automatiseert administratieve taken als het invullen van patiëntgegevens in digitale dossiers.

AI helpt met simpele taken zoals eten brengen naar de patiënten.

AI helpt bij het analyseren van medische beelden en het stellen van nauwkeurige diagnoses door patronen te herkennen die voor artsen moeilijk te detecteren zijn.

5 / 30

5. Wat is het verschil tussen AI-gegenereerde content en traditionele softwarematige contentgeneratie?

AI volgt strikt geprogrammeerde scripts.

AI-gegenereerde content wordt gecreëerd zonder vooraf bepaalde regels.

Traditionele software is beter, slimmer en goedkoper dan AI.

6 / 30

6. Waarom is transparantie essentieel voor het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen?

Transparantie in AI zorgt voor verwarring bij gebruikers die niet technisch onderlegd zijn.

Transparantie is alleen belangrijk in de ontwikkelingsfase, niet bij gebruik.

Transparantie helpt gebruikers te begrijpen hoe AI-systemen beslissingen nemen, wat cruciaal is voor vertrouwen.

7 / 30

7. Wat betekent gegevensanonimisering?

Persoonlijke identificerende informatie wordt verwijderd zodat de gegevens niet naar een individu te herleiden zijn.

Gegevens worden versleuteld zodat alleen bevoegde personen er toegang tot hebben.

Gegevens worden opgeslagen in een centrale database die voor iedereen toegankelijk is.

8 / 30

8. Noem een voorbeeld van generatieve AI in de praktijk.

ChatGPT.

Een recommender-systeem als Netflix gebruikt.

Een spamfilter.

9 / 30

9. Waarom is vooringenomenheid in AI een zorg?

Vooringenomenheid in AI is een voordeel, omdat het het model efficiënter maakt door irrelevante informatie te negeren.

Vooringenomenheid in AI kan leiden tot onjuiste of oneerlijke beslissingen, waarbij bepaalde groepen mensen benadeeld worden.

Vooringenomenheid in AI helpt om beslissingen sneller te maken.

10 / 30

10. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

11 / 30

11. Wat houdt data minimalisatie bij gebruik van AI-systemen in?

Zo veel mogelijk gegevens verzamelen om de nauwkeurigheid van het AI-systeem te verbeteren.

Alleen de persoonsgegevens verzamelen die strikt noodzakelijk zijn voor het beoogde doel.

Alle verzamelde data automatisch verwijderen zodra het model getraind is.

12 / 30

12. Hoe kan AI op verantwoorde wijze worden gebruikt in de publieke sector?

Door enkel technische efficiëntie als criterium te nemen bij de inzet van AI.

Door AI-systemen breed te implementeren zonder specifieke ethische richtlijnen.

Door ervoor te zorgen dat AI op een transparante, eerlijke en verantwoorde manier wordt gebruikt.

13 / 30

13. Waarom is AI-ethiek belangrijk?

Om de snelheid van het AI-model te verbeteren.

Om de ontwikkeling van nieuwe AI-technieken goedkoper te maken.

Om te zorgen dat AI eerlijk en verantwoord wordt gebruikt.

14 / 30

14. Wat is de rol van verklaarbaarheid in het waarborgen van ethische AI-toepassingen?

Verklaarbaarheid helpt gebruikers te begrijpen hoe AI beslissingen neemt, wat belangrijk is voor vertrouwen en verantwoording.

Verklaarbaarheid is niet belangrijk, aangezien AI-systemen altijd de juiste beslissingen nemen.

Verklaarbaarheid maakt AI-systemen langzamer en minder efficiënt.

15 / 30

15. Hoe verschilt reinforcement learning van supervised learning?

In reinforcement learning worden geen gegevens gebruikt, terwijl supervised learning gebruik maakt van ongestructureerde data.

In reinforcement learning is er altijd menselijke tussenkomst nodig.

Reinforcement learning stelt AI in staat te leren door interactie met zijn omgeving en het ontvangen van beloningen.

16 / 30

16. Welke van deze is een voorbeeld van AI?

Een montage robot.

Een slimme thermostaat.

Een zelfrijdende auto.

17 / 30

17. Waarom is het belangrijk om eerlijkheid te waarborgen in AI-besluitvorming, vooral met betrekking tot maatschappelijke impact?

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk omdat het de snelheid van besluitvorming verhoogt.

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk om discriminatie en onrechtvaardige uitkomsten te voorkomen.

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is niet belangrijk, omdat AI altijd objectief handelt op basis van de data die het ontvangt.

18 / 30

18. Waarom is de formulering van een prompt belangrijk?

AI past altijd zijn antwoord aan, ongeacht de prompt die je hebt ingegeven.

AI negeert slechte prompts.

AI heeft geen prompts nodig om te functioneren.

Omdat AI antwoorden baseert op hoe de prompt is opgesteld.

19 / 30

19. Wat is het primaire doel van machine learning?

Het verbeteren van de snelheid van gegevensverwerking door gebruik te maken van vooraf gedefinieerde formules.

Het creëren van vaste regels die altijd dezelfde output genereren.

Het laten leren van computers met behulp van gegevens en het verbeteren van prestaties over tijd.

20 / 30

20. Hoe verschilt AI van traditionele computerprogramma's?

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens, terwijl traditionele programma's uitsluitend werken op basis van vooraf gedefinieerde regels en logica.

AI vereist geen training of gegevens om effectief te functioneren, terwijl traditionele programma's wel specifieke input nodig hebben.

AI is statisch en volgt alleen lineaire processen, terwijl traditionele programma's flexibel kunnen reageren op veranderende omstandigheden.

21 / 30

21. Wat is supervised learning?

Een type machine learning dat gelabelde gegevens gebruikt om modellen te trainen.

Een type machine learning dat patronen vindt in ongelabelde gegevens.

Een machine learning-techniek die zich richt op het clusteren van gegevens.

22 / 30

22. Wat is het verschil tussen classificatie en regressie in machine learning?

Er is geen verschil tussen classificatie en regressie.

Classificatie categoriseert gegevens in klassen, terwijl regressie continue waarden voorspelt.

Classificatie voorspelt waarden, terwijl regressie patronen vindt.

23 / 30

23. Welke van de volgende beschrijvingen past het best bij het aanpassingsvermogen van AI?

AI volgt strikt vooraf gedefinieerde regels zonder enige vorm van variatie, ongeacht de veranderende omstandigheden.

AI heeft het vermogen om zelfstandig patronen te herkennen en nieuwe taken uit te voeren zonder voorafgaande training of aanpassing.

AI vereist regelmatige handmatige updates van programmeurs om te blijven functioneren binnen een dynamische omgeving.

AI kan continu leren van nieuwe gegevens en zijn output verfijnen door gebruik te maken van complexe algoritmen zoals deep learning.

24 / 30

24. Waar staat AI voor?

Artificial Intelligence.

Automated Intelligence.

Artificial Integrity.

25 / 30

25. Wat is een manier waarop AI wordt gebruikt in klantenservice?

Antwoord apparaat dat vraagt waarvoor je belt.

Een beslisboom die de klant naar een bepaald antwoord leidt.

Chatbots voor het beantwoorden van vragen afkomstig van klanten.

26 / 30

26. Wat is een juridische overweging met betrekking tot AI-gegenereerde afbeeldingen in de EU?

Het auteursrecht van AI-gegenereerde afbeeldingen hangt af van nationale wetten en de specifieke gebruikssituatie.

AI-gegenereerde afbeeldingen vallen automatisch onder het publieke domein.

AI-gegenereerde afbeeldingen moeten worden gemarkeerd als "computer-gegenereerd".

27 / 30

27. In welk jaar werd de term Artifial Intelligence geintroduceerd?

1956.

1943.

1980.

2023.

28 / 30

28. Wat is prompt engineering?

AI sturen door slimme en duidelijke opdrachten.

Een methode om AI stukken veiliger te maken.

Het verwerken van data in AI.

Het bouwen en trainen van een AI-taalmodel.

29 / 30

29. Hoe dragen neurale netwerken bij aan machine learning?

Ze worden alleen gebruikt voor het opslaan van gegevens.

Neurale netwerken verminderen de hoeveelheid data die nodig is voor machine learning.

Ze bieden de structuur voor deep learning-modellen door gebruik te maken van onderling verbonden knooppunten.

30 / 30

30. Wat is een AI-agent?

Een zelfstandig opererend systeem dat taken uitvoert en beslissingen neemt op basis van data.

Een AI-model dat alleen tekst kan genereren zonder interactie met de omgeving.

Een type hardware dat AI-processen versnelt en optimaliseert.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 86%

0%