AI-startbekwaamtest - Windesheim.ai

AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Waarvoor wordt unsupervised learning voornamelijk gebruikt?

Het verbeteren van de snelheid van AI-systemen.

Het vinden van verborgen patronen in gegevens zonder gelabelde uitkomsten.

Het trainen van algoritmen met gelabelde gegevens.

2 / 30

2. Hoe kan AI op verantwoorde wijze worden gebruikt in de publieke sector?

Door ervoor te zorgen dat AI op een transparante, eerlijke en verantwoorde manier wordt gebruikt.

Door AI-systemen breed te implementeren zonder specifieke ethische richtlijnen.

Door enkel technische efficiëntie als criterium te nemen bij de inzet van AI.

3 / 30

3. Wat betekent de term ‘generatieve AI’?

AI die uitsluitend getraind is om voorspellende analyses uit te voeren.

AI die nieuwe content creëert op basis van bestaande patronen.

AI die bestaande content selecteert en hergebruikt zonder enige aanpassing.

4 / 30

4. Welke rol speelt encryptie in gegevensprivacy voor AI-systemen?

Encryptie versnelt de verwerking van data door deze te comprimeren.

Encryptie zorgt ervoor dat AI-systemen gegevens automatisch anonimiseren.

Encryptie maakt gegevens onleesbaar voor onbevoegden door deze te coderen.

5 / 30

5. Wat betekent gegevensanonimisering?

Gegevens worden opgeslagen in een centrale database die voor iedereen toegankelijk is.

Persoonlijke identificerende informatie wordt verwijderd zodat de gegevens niet naar een individu te herleiden zijn.

Gegevens worden versleuteld zodat alleen bevoegde personen er toegang tot hebben.

6 / 30

6. Waarom is gebruikersconsent belangrijk bij het gebruik van AI-systemen?

Het is alleen nodig voor het trainen van modellen en speelt verder geen rol in gegevensbescherming.

Het zorgt ervoor dat gebruikers geïnformeerd zijn en expliciet akkoord gaan met het gebruik van hun persoonsgegevens.

Het maakt het voor AI-systemen mogelijk om automatisch gegevens te verzamelen zonder verdere voorwaarden.

7 / 30

7. Wat is het verschil tussen AI-gegenereerde content en traditionele softwarematige contentgeneratie?

AI volgt strikt geprogrammeerde scripts.

Traditionele software is beter, slimmer en goedkoper dan AI.

AI-gegenereerde content wordt gecreëerd zonder vooraf bepaalde regels.

8 / 30

8. Waarom is AI-ethiek belangrijk?

Om de ontwikkeling van nieuwe AI-technieken goedkoper te maken.

Om te zorgen dat AI eerlijk en verantwoord wordt gebruikt.

Om de snelheid van het AI-model te verbeteren.

9 / 30

9. Wat is het primaire doel van machine learning?

Het laten leren van computers met behulp van gegevens en het verbeteren van prestaties over tijd.

Het creëren van vaste regels die altijd dezelfde output genereren.

Het verbeteren van de snelheid van gegevensverwerking door gebruik te maken van vooraf gedefinieerde formules.

10 / 30

10. In machine learning, waarvoor wordt 'trainingsdata' gebruikt?

Trainingsdata wordt uitsluitend gebruikt om het model te verfijnen.

Trainingsdata wordt alleen gebruikt voor het testen van de snelheid en prestaties van het model.

Trainingsdata wordt gebruikt om een model te trainen, zodat het kan leren van patronen en relaties.

11 / 30

11. Wat houdt AI-transparantie in bij het gebruik van AI-systemen?

Het zichtbaar maken van AI-software.

Het verlagen van de rekencapaciteit van AI.

Duidelijk uitleggen hoe AI beslissingen neemt.

12 / 30

12. Waar staat AI voor?

Automated Intelligence.

Artificial Integrity.

Artificial Intelligence.

13 / 30

13. Op welk gebied heeft AI significant bijgedragen aan milieuduurzaamheid?

AI wordt gebruikt voor het verlagen van energieverbruik door het automatisch schakelen van apparaten.

AI helpt bij het monitoren en voorspellen van klimaatveranderingen door grote hoeveelheden klimaatgegevens te analyseren en trends te identificeren.

AI helpt bij het verbeteren van recyclingprocessen door het automatisch sorteren van afval.

AI vermindert de ecologische voetafdruk van transport door het vervangen van menselijke chauffeurs door volledig autonome voertuigen.

14 / 30

14. Welke maatschappelijke uitdaging kan AI mogelijk verergeren?

Het vergroten van de digitale kloof tussen verschillende sociaaleconomische groepen.

De versterking van sociale netwerken, doordat AI de interactie tussen mensen vergemakkelijkt.

Het bevorderen van inclusie en diversiteit, aangezien AI-modellen altijd objectief en zonder vooroordelen beslissingen nemen.

15 / 30

15. Wat is 'overfitting' in machine learning?

Overfitting treedt op wanneer een model niet genoeg leert van de trainingsdata.

Overfitting gebeurt wanneer een model te veel leert van de trainingsdata en slecht presteert op nieuwe data.

Overfitting verwijst naar het proces waarbij een model zijn parameters automatisch aanpast.

16 / 30

16. Waarom is transparantie essentieel voor het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen?

Transparantie in AI zorgt voor verwarring bij gebruikers die niet technisch onderlegd zijn.

Transparantie is alleen belangrijk in de ontwikkelingsfase, niet bij gebruik.

Transparantie helpt gebruikers te begrijpen hoe AI-systemen beslissingen nemen, wat cruciaal is voor vertrouwen.

17 / 30

17. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

18 / 30

18. Wat zijn ethische risico’s van AI?

Neutraliteit en goede beantwoording.

Bias en discriminatie.

Verminderde ethische impact en ongelijkheid.

19 / 30

19. Noem een voorbeeld van generatieve AI in de praktijk.

Een recommender-systeem als Netflix gebruikt.

Een spamfilter.

ChatGPT.

20 / 30

20. Hoe wordt AI in de landbouw gebruikt om de efficiëntie te verhogen?

AI vervangt menselijke arbeiders in het planten en oogsten van gewassen, zonder de behoefte aan toezicht.

AI wordt gebruikt voor het voorspellen van weersomstandigheden, waardoor boeren beter kunnen plannen en oogsten op het juiste moment.

AI helpt bij het automatisch genereren van landbouwgrond door het implementeren van complexe genetische algoritmen voor grondverbetering.

AI wordt ingezet om te helpen bij het visueel scannen van dieren om gezondheidsproblemen te identificeren, zonder interactie met boeren.

21 / 30

21. Hoe kan je jouw prompts optimaliseren voor correctheid?

Door AI kortere antwoorden te laten geven.

Door AI te vragen om lange uitgebreide antwoorden.

Door AI expliciet te vragen om betrouwbare bronnen te gebruiken.

22 / 30

22. Noem een strategie om betere AI-uitvoer te krijgen met prompts.

Het geven van duidelijke instructies.

Het niet aanpassen van prompts.

Het vermijden van details.

Het beperken van woorden.

23 / 30

23. Wat is supervised learning?

Een type machine learning dat patronen vindt in ongelabelde gegevens.

Een type machine learning dat gelabelde gegevens gebruikt om modellen te trainen.

Een machine learning-techniek die zich richt op het clusteren van gegevens.

24 / 30

24. Wat zijn de potentiële negatieve maatschappelijke impacten van bevooroordeelde AI-systemen?

Toegenomen transparantie in besluitvorming.

AI-systemen kunnen de efficiëntie van bedrijfsprocessen verbeteren.

Discriminatie en versterking van bestaande ongelijkheden.

25 / 30

25. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft.

Een methode om data te structureren.

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen.

Een manier om AI sneller te trainen.

26 / 30

26. Wat is de rol van verklaarbaarheid in het waarborgen van ethische AI-toepassingen?

Verklaarbaarheid helpt gebruikers te begrijpen hoe AI beslissingen neemt, wat belangrijk is voor vertrouwen en verantwoording.

Verklaarbaarheid is niet belangrijk, aangezien AI-systemen altijd de juiste beslissingen nemen.

Verklaarbaarheid maakt AI-systemen langzamer en minder efficiënt.

27 / 30

27. Wat houdt data minimalisatie bij gebruik van AI-systemen in?

Alle verzamelde data automatisch verwijderen zodra het model getraind is.

Alleen de persoonsgegevens verzamelen die strikt noodzakelijk zijn voor het beoogde doel.

Zo veel mogelijk gegevens verzamelen om de nauwkeurigheid van het AI-systeem te verbeteren.

28 / 30

28. Wat is een AI-agent?

Een type hardware dat AI-processen versnelt en optimaliseert.

Een zelfstandig opererend systeem dat taken uitvoert en beslissingen neemt op basis van data.

Een AI-model dat alleen tekst kan genereren zonder interactie met de omgeving.

29 / 30

29. Hoe wordt AI in de financiële sector gebruikt om frauduleuze activiteiten te detecteren?

Door ongebruikelijke patronen in transactiegegevens te analyseren die kunnen wijzen op fraude.

Door voorspellingen te doen over wisselkoersen, los van transactieanalyse.

Door klantengegevens automatisch te verwerken voor commerciële doeleinden.

30 / 30

30. Wat is een veelvoorkomende privacykwestie bij het gebruik van AI?

AI-toepassingen verzamelen uitsluitend gegevens uit openbare bronnen.

AI kan persoonlijke gegevens verwerken zonder expliciete toestemming van de gebruiker.

AI gebruikt alleen geanonimiseerde gegevens, waardoor privacy automatisch is gewaarborgd.

AI-systemen werken volledig zonder toegang tot gebruiksgegevens.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 85%

0%