AI-startbekwaamtest - Windesheim.ai

AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Wat houdt AI-transparantie in bij het gebruik van AI-systemen?

Duidelijk uitleggen hoe AI beslissingen neemt.

Het zichtbaar maken van AI-software.

Het verlagen van de rekencapaciteit van AI.

2 / 30

2. Wat is 'overfitting' in machine learning?

Overfitting verwijst naar het proces waarbij een model zijn parameters automatisch aanpast.

Overfitting treedt op wanneer een model niet genoeg leert van de trainingsdata.

Overfitting gebeurt wanneer een model te veel leert van de trainingsdata en slecht presteert op nieuwe data.

3 / 30

3. Waarvoor wordt unsupervised learning voornamelijk gebruikt?

Het trainen van algoritmen met gelabelde gegevens.

Het vinden van verborgen patronen in gegevens zonder gelabelde uitkomsten.

Het verbeteren van de snelheid van AI-systemen.

4 / 30

4. Hoe kunnen ontwikkelaars vooringenomenheid in AI-systemen minimaliseren?

Vermijding van het gebruik van supervised-leren.

Gebruik van diverse en representatieve training datasets.

Verhoging van de verwerkingskracht van het model.

5 / 30

5. Op welk gebied heeft AI significant bijgedragen aan milieuduurzaamheid?

AI helpt bij het monitoren en voorspellen van klimaatveranderingen door grote hoeveelheden klimaatgegevens te analyseren en trends te identificeren.

AI wordt gebruikt voor het verlagen van energieverbruik door het automatisch schakelen van apparaten.

AI helpt bij het verbeteren van recyclingprocessen door het automatisch sorteren van afval.

AI vermindert de ecologische voetafdruk van transport door het vervangen van menselijke chauffeurs door volledig autonome voertuigen.

6 / 30

6. Noem een voorbeeld van generatieve AI in de praktijk.

ChatGPT.

Een spamfilter.

Een recommender-systeem als Netflix gebruikt.

7 / 30

7. Welke technologie kan niet gebruikt worden voor het genereren van AI-afbeeldingen?

ChatGPT.

MidJourney.

DALL·E.

8 / 30

8. Welke ethische pricipes moeten in acht worden genomen bij het gebruik van AI voor wervingsdoeleinden?

AI moet worden gebruikt om alle gegevens van sollicitanten, inclusief privé-informatie, zonder beperking te verzamelen.

AI moet worden ontworpen om objectief te zijn en geen vooroordelen te vertonen op basis van geslacht, afkomst, leeftijd of andere persoonlijke kenmerken.

AI kan zonder menselijke tussenkomst beslissingen nemen, omdat het altijd de juiste keuzes maakt.

9 / 30

9. Hoe wordt AI in de landbouw gebruikt om de efficiëntie te verhogen?

AI wordt gebruikt voor het voorspellen van weersomstandigheden, waardoor boeren beter kunnen plannen en oogsten op het juiste moment.

AI wordt ingezet om te helpen bij het visueel scannen van dieren om gezondheidsproblemen te identificeren, zonder interactie met boeren.

AI vervangt menselijke arbeiders in het planten en oogsten van gewassen, zonder de behoefte aan toezicht.

AI helpt bij het automatisch genereren van landbouwgrond door het implementeren van complexe genetische algoritmen voor grondverbetering.

10 / 30

10. Hoe draagt AI bij met het leveren van gepersonaliseerde online inhoud?

Door content uitsluitend op basis van trending onderwerpen weer te geven.

Door voorkeuren en gedragingen van gebruikers te analyseren om relevante inhoud te tonen.

Door inhoud willekeurig te selecteren, zodat elke gebruiker iets nieuws ziet.

Door alle gebruikers standaard dezelfde inhoud aan te bieden zonder onderscheid.

11 / 30

11. Welke rol speelt encryptie in gegevensprivacy voor AI-systemen?

Encryptie zorgt ervoor dat AI-systemen gegevens automatisch anonimiseren.

Encryptie maakt gegevens onleesbaar voor onbevoegden door deze te coderen.

Encryptie versnelt de verwerking van data door deze te comprimeren.

12 / 30

12. Wat is supervised learning?

Een machine learning-techniek die zich richt op het clusteren van gegevens.

Een type machine learning dat patronen vindt in ongelabelde gegevens.

Een type machine learning dat gelabelde gegevens gebruikt om modellen te trainen.

13 / 30

13. Welke van de volgende modellen is géén Large Language Model (LLM)?

Deepseek.

Stable Diffusion.

LLaMA.

Gemini.

14 / 30

14. In welk jaar werd de term Artifial Intelligence geintroduceerd?

1980.

2023.

1943.

1956.

15 / 30

15. Wat is een manier waarop AI wordt gebruikt in klantenservice?

Antwoord apparaat dat vraagt waarvoor je belt.

Chatbots voor het beantwoorden van vragen afkomstig van klanten.

Een beslisboom die de klant naar een bepaald antwoord leidt.

16 / 30

16. Welke van de volgende beschrijvingen past het best bij het aanpassingsvermogen van AI?

AI vereist regelmatige handmatige updates van programmeurs om te blijven functioneren binnen een dynamische omgeving.

AI kan continu leren van nieuwe gegevens en zijn output verfijnen door gebruik te maken van complexe algoritmen zoals deep learning.

AI heeft het vermogen om zelfstandig patronen te herkennen en nieuwe taken uit te voeren zonder voorafgaande training of aanpassing.

AI volgt strikt vooraf gedefinieerde regels zonder enige vorm van variatie, ongeacht de veranderende omstandigheden.

17 / 30

17. Wat betekent bias in AI-modellen?

Een vooringenomenheid in AI-beslissingen.

Een manier om AI te versnellen en leuker te maken.

Een fout in het algoritme van het AI-model.

Een manier om data te filteren.

18 / 30

18. Wat is de rol van verklaarbaarheid in het waarborgen van ethische AI-toepassingen?

Verklaarbaarheid helpt gebruikers te begrijpen hoe AI beslissingen neemt, wat belangrijk is voor vertrouwen en verantwoording.

Verklaarbaarheid is niet belangrijk, aangezien AI-systemen altijd de juiste beslissingen nemen.

Verklaarbaarheid maakt AI-systemen langzamer en minder efficiënt.

19 / 30

19. Welke van de volgende industrieën gebruikt AI om te helpen bij diagnostiek?

Landbouw.

Vervoer.

Gezondheidszorg.

20 / 30

20. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd.

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen.

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt.

21 / 30

21. Wat zijn de potentiële negatieve maatschappelijke impacten van bevooroordeelde AI-systemen?

Toegenomen transparantie in besluitvorming.

AI-systemen kunnen de efficiëntie van bedrijfsprocessen verbeteren.

Discriminatie en versterking van bestaande ongelijkheden.

22 / 30

22. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

23 / 30

23. Wat is een voordeel van AI ten opzichte van traditionele automatisering?

AI kan complexe patronen herkennen in grote hoeveelheden ongestructureerde data, terwijl traditionele automatisering beperkt is tot vooraf gedefinieerde taken.

AI heeft menselijke supervisie nodig om te functioneren, terwijl traditionele automatisering volledig autonoom is.

AI vervangt menselijke creativiteit, terwijl traditionele automatisering alleen simpele taken uitvoert.

24 / 30

24. Wat is een belangrijke praktijk om gegevensprivacy te waarborgen bij het gebruik van AI in organisaties

Het gebruik van transparante AI-modellen zodat klanten de logica van beslissingen kunnen volgen.

Het naleven van wet- en regelgeving zoals de GDPR bij het verwerken van persoonsgegevens.

Het verzamelen van zo veel mogelijk data om de prestaties van het AI-model te maximaliseren.

25 / 30

25. Hoe verschilt AI van traditionele computerprogramma's?

AI vereist geen training of gegevens om effectief te functioneren, terwijl traditionele programma's wel specifieke input nodig hebben.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens, terwijl traditionele programma's uitsluitend werken op basis van vooraf gedefinieerde regels en logica.

AI is statisch en volgt alleen lineaire processen, terwijl traditionele programma's flexibel kunnen reageren op veranderende omstandigheden.

26 / 30

26. Wat is de AI Act van de EU?

Een richtlijn voor AI-gebruikers en de technology providers.

Een Wetgeving die AI-regulering en ethiek waarborgt.

Een methode om AI-modellen te certificeren.

Een standaard om AI sneller te maken.

27 / 30

27. Wat is een belangrijk ethisch probleem met betrekking tot AI-surveillancetechnologieën?

AI-surveillance kan leiden tot snellere besluitvorming door instanties.

AI surveillance verhoogt de efficiëntie van veiligheidssystemen zonder extra toezicht.

AI-surveillance kan leiden tot schending van privacy en misbruik van persoonlijke gegevens.

28 / 30

28. Wat is een veelvoorkomende privacykwestie bij het gebruik van AI?

AI kan persoonlijke gegevens verwerken zonder expliciete toestemming van de gebruiker.

AI-systemen werken volledig zonder toegang tot gebruiksgegevens.

AI gebruikt alleen geanonimiseerde gegevens, waardoor privacy automatisch is gewaarborgd.

AI-toepassingen verzamelen uitsluitend gegevens uit openbare bronnen.

29 / 30

29. Wat is prompt engineering?

Een methode om AI stukken veiliger te maken.

Het verwerken van data in AI.

AI sturen door slimme en duidelijke opdrachten.

Het bouwen en trainen van een AI-taalmodel.

30 / 30

30. Welke van de volgende rollen speelt AI in de gezondheidszorg?

AI helpt bij het analyseren van medische beelden en het stellen van nauwkeurige diagnoses door patronen te herkennen die voor artsen moeilijk te detecteren zijn.

AI automatiseert administratieve taken als het invullen van patiëntgegevens in digitale dossiers.

AI helpt met simpele taken zoals eten brengen naar de patiënten.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 85%

0%