AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Wat zijn ‘hallucinaties’ in generatieve AI?

Beelden die AI verkeerd interpreteert.

Wanneer AI geen antwoord kan geven.

Geluidsvervormingen in spraaktechnologie.

Onjuiste of verzonnen antwoorden van AI.

2 / 30

2. Wat is supervised learning?

Een machine learning-techniek die zich richt op het clusteren van gegevens.

Een type machine learning dat gelabelde gegevens gebruikt om modellen te trainen.

Een type machine learning dat patronen vindt in ongelabelde gegevens.

3 / 30

3. Wat betekent "multimodality" in AI?

Dat een AI-model meerdere soorten tekst kan verwerken.

Dat een AI-model spraakherkenning ondersteunt.

Dat een AI-model meerdere soorten input kan verwerken zoals tekst, beeld en audio.

4 / 30

4. Wat betekent de afkorting ELSA?

Ethiek, Law (recht), Societal Aspects.

European Legal Standard for AI.

Efficiëntie, Logica, Software en AI.

Ethical Learning System for AI.

5 / 30

5. Waarom is gebruikersconsent belangrijk bij het gebruik van AI-systemen?

Het maakt het voor AI-systemen mogelijk om automatisch gegevens te verzamelen zonder verdere voorwaarden.

Het is alleen nodig voor het trainen van modellen en speelt verder geen rol in gegevensbescherming.

Het zorgt ervoor dat gebruikers geïnformeerd zijn en expliciet akkoord gaan met het gebruik van hun persoonsgegevens.

6 / 30

6. Wat is het verschil tussen classificatie en regressie in machine learning?

Classificatie categoriseert gegevens in klassen, terwijl regressie continue waarden voorspelt.

Er is geen verschil tussen classificatie en regressie.

Classificatie voorspelt waarden, terwijl regressie patronen vindt.

7 / 30

7. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een manier om AI sneller te trainen.

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft.

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen.

Een methode om data te structureren.

8 / 30

8. Wat is een veelvoorkomende privacykwestie bij het gebruik van AI?

AI-systemen werken volledig zonder toegang tot gebruiksgegevens.

AI-toepassingen verzamelen uitsluitend gegevens uit openbare bronnen.

AI kan persoonlijke gegevens verwerken zonder expliciete toestemming van de gebruiker.

AI gebruikt alleen geanonimiseerde gegevens, waardoor privacy automatisch is gewaarborgd.

9 / 30

9. Hoe wordt AI in de landbouw gebruikt om de efficiëntie te verhogen?

AI wordt ingezet om te helpen bij het visueel scannen van dieren om gezondheidsproblemen te identificeren, zonder interactie met boeren.

AI helpt bij het automatisch genereren van landbouwgrond door het implementeren van complexe genetische algoritmen voor grondverbetering.

AI wordt gebruikt voor het voorspellen van weersomstandigheden, waardoor boeren beter kunnen plannen en oogsten op het juiste moment.

AI vervangt menselijke arbeiders in het planten en oogsten van gewassen, zonder de behoefte aan toezicht.

10 / 30

10. Wat houdt AI-transparantie in bij het gebruik van AI-systemen?

Duidelijk uitleggen hoe AI beslissingen neemt.

Het verlagen van de rekencapaciteit van AI.

Het zichtbaar maken van AI-software.

11 / 30

11. Wat is de AI Act van de EU?

Een methode om AI-modellen te certificeren.

Een Wetgeving die AI-regulering en ethiek waarborgt.

Een standaard om AI sneller te maken.

Een richtlijn voor AI-gebruikers en de technology providers.

12 / 30

12. Hoe kun je AI sturen naar een gewenst antwoord?

Door duidelijke en gedetailleerde prompts te gebruiken.

Door AI de vrijheid te geven zonder instructies.

Door AI te laten raden.

Door willekeurige vragen te stellen en lekker te babbelen.

13 / 30

13. Welke van deze is een voorbeeld van AI?

Een montage robot.

Een slimme thermostaat.

Een zelfrijdende auto.

14 / 30

14. Hoe wordt AI in de financiële sector gebruikt om frauduleuze activiteiten te detecteren?

Door klantengegevens automatisch te verwerken voor commerciële doeleinden.

Door voorspellingen te doen over wisselkoersen, los van transactieanalyse.

Door ongebruikelijke patronen in transactiegegevens te analyseren die kunnen wijzen op fraude.

15 / 30

15. Noem een strategie om betere AI-uitvoer te krijgen met prompts.

Het beperken van woorden.

Het geven van duidelijke instructies.

Het vermijden van details.

Het niet aanpassen van prompts.

16 / 30

16. Wat is een juridische overweging met betrekking tot AI-gegenereerde afbeeldingen in de EU?

AI-gegenereerde afbeeldingen vallen automatisch onder het publieke domein.

Het auteursrecht van AI-gegenereerde afbeeldingen hangt af van nationale wetten en de specifieke gebruikssituatie.

AI-gegenereerde afbeeldingen moeten worden gemarkeerd als "computer-gegenereerd".

17 / 30

17. Wat zijn de risico’s van slechte prompt engineering?

Dat AI misleidende of onnauwkeurige antwoorden geeft.

Dat AI de prompt negeert.

Dat AI minder efficiënt wordt.

18 / 30

18. Wat is een belangrijke praktijk om gegevensprivacy te waarborgen bij het gebruik van AI in organisaties

Het naleven van wet- en regelgeving zoals de GDPR bij het verwerken van persoonsgegevens.

Het verzamelen van zo veel mogelijk data om de prestaties van het AI-model te maximaliseren.

Het gebruik van transparante AI-modellen zodat klanten de logica van beslissingen kunnen volgen.

19 / 30

19. Op welk gebied heeft AI significant bijgedragen aan milieuduurzaamheid?

AI helpt bij het verbeteren van recyclingprocessen door het automatisch sorteren van afval.

AI vermindert de ecologische voetafdruk van transport door het vervangen van menselijke chauffeurs door volledig autonome voertuigen.

AI wordt gebruikt voor het verlagen van energieverbruik door het automatisch schakelen van apparaten.

AI helpt bij het monitoren en voorspellen van klimaatveranderingen door grote hoeveelheden klimaatgegevens te analyseren en trends te identificeren.

20 / 30

20. Wat houdt data minimalisatie bij gebruik van AI-systemen in?

Alleen de persoonsgegevens verzamelen die strikt noodzakelijk zijn voor het beoogde doel.

Zo veel mogelijk gegevens verzamelen om de nauwkeurigheid van het AI-systeem te verbeteren.

Alle verzamelde data automatisch verwijderen zodra het model getraind is.

21 / 30

21. Wat is het primaire doel van machine learning?

Het verbeteren van de snelheid van gegevensverwerking door gebruik te maken van vooraf gedefinieerde formules.

Het creëren van vaste regels die altijd dezelfde output genereren.

Het laten leren van computers met behulp van gegevens en het verbeteren van prestaties over tijd.

22 / 30

22. Hoe verschilt AI van traditionele computerprogramma's?

AI is statisch en volgt alleen lineaire processen, terwijl traditionele programma's flexibel kunnen reageren op veranderende omstandigheden.

AI vereist geen training of gegevens om effectief te functioneren, terwijl traditionele programma's wel specifieke input nodig hebben.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens, terwijl traditionele programma's uitsluitend werken op basis van vooraf gedefinieerde regels en logica.

23 / 30

23. Wat is Microsoft Copilot?

Een AI navigatiesysteem voor vliegtuigen.

Een AI gamecontroller ontwikkeld door Microsoft.

Een AI-assistent die helpt bij coderen en werken in Microsoft 365.

24 / 30

24. Waarom is de formulering van een prompt belangrijk?

Omdat AI antwoorden baseert op hoe de prompt is opgesteld.

AI negeert slechte prompts.

AI heeft geen prompts nodig om te functioneren.

AI past altijd zijn antwoord aan, ongeacht de prompt die je hebt ingegeven.

25 / 30

25. Wat is de rol van verklaarbaarheid in het waarborgen van ethische AI-toepassingen?

Verklaarbaarheid maakt AI-systemen langzamer en minder efficiënt.

Verklaarbaarheid helpt gebruikers te begrijpen hoe AI beslissingen neemt, wat belangrijk is voor vertrouwen en verantwoording.

Verklaarbaarheid is niet belangrijk, aangezien AI-systemen altijd de juiste beslissingen nemen.

26 / 30

26. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

27 / 30

27. Hoe kunnen ethische AI-richtlijnen in organisaties worden geïmplementeerd?

Door AI-systemen zonder enige controle of richtlijnen te implementeren.

Door alleen ethische richtlijnen te hanteren voor de marketing van AI-producten.

Door het opstellen van beleid, het uitvoeren van audits en het waarborgen van verantwoording in het gebruik van AI.

28 / 30

28. Welke van de volgende modellen is géén Large Language Model (LLM)?

Stable Diffusion.

LLaMA.

Gemini.

Deepseek.

29 / 30

29. Waarom is AI-ethiek belangrijk?

Om de ontwikkeling van nieuwe AI-technieken goedkoper te maken.

Om de snelheid van het AI-model te verbeteren.

Om te zorgen dat AI eerlijk en verantwoord wordt gebruikt.

30 / 30

30. Wat is een potentieel risico van het gebruiken van klantgegevens voor AI-training?

AI-systemen kunnen alleen commerciële doelen ondersteunen, wat juist wenselijk is.

Klantgegevens kunnen worden gedeeld of gebruikt zonder expliciete toestemming.

AI-modellen kunnen de klantgegevens per ongeluk verbeteren in plaats van beveiligen.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 86%

0%