AI-startbekwaamtest - Windesheim.ai

AI-startbekwaamtest

De AI-startbekwaamheidstest is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI-startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Waarom is het belangrijk om eerlijkheid te waarborgen in AI-besluitvorming, vooral met betrekking tot maatschappelijke impact?

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk om discriminatie en onrechtvaardige uitkomsten te voorkomen.

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk omdat het de snelheid van besluitvorming verhoogt.

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is niet belangrijk, omdat AI altijd objectief handelt op basis van de data die het ontvangt.

2 / 30

2. Wat betekent de term ‘generatieve AI’?

AI die bestaande content selecteert en hergebruikt zonder enige aanpassing.

AI die uitsluitend getraind is om voorspellende analyses uit te voeren.

AI die nieuwe content creëert op basis van bestaande patronen.

3 / 30

3. Hoe kunnen organisaties zorgen voor naleving van gegevensprivacyregelgeving?

Door gegevensbeschermingsmaatregelen te implementeren en regelmatig praktijken te auditen.

Door regelgeving te negeren en te vertrouwen op technologie om gegevens automatisch te anonimiseren.

Door gegevens alleen voor interne doeleinden te gebruiken en geen gegevens met derden te delen.

4 / 30

4. Waarom is iteratief testen van prompts belangrijk?

Iteratief testen is niet nodig omdat AI de beste prompt al herkent.

Omdat AI dan meer persoonlijke antwoorden geeft.

Om AI te verfijnen en betere resultaten te krijgen.

5 / 30

5. Wat betekent gegevensanonimisering?

Gegevens worden versleuteld zodat alleen bevoegde personen er toegang tot hebben.

Persoonlijke identificerende informatie wordt verwijderd zodat de gegevens niet naar een individu te herleiden zijn.

Gegevens worden opgeslagen in een centrale database die voor iedereen toegankelijk is.

6 / 30

6. Wat is een belangrijke praktijk om gegevensprivacy te waarborgen bij het gebruik van AI in organisaties

Het naleven van wet- en regelgeving zoals de GDPR bij het verwerken van persoonsgegevens.

Het gebruik van transparante AI-modellen zodat klanten de logica van beslissingen kunnen volgen.

Het verzamelen van zo veel mogelijk data om de prestaties van het AI-model te maximaliseren.

7 / 30

7. Wat houdt data minimalisatie bij gebruik van AI-systemen in?

Alle verzamelde data automatisch verwijderen zodra het model getraind is.

Alleen de persoonsgegevens verzamelen die strikt noodzakelijk zijn voor het beoogde doel.

Zo veel mogelijk gegevens verzamelen om de nauwkeurigheid van het AI-systeem te verbeteren.

8 / 30

8. Waarom is vooringenomenheid in AI een zorg?

Vooringenomenheid in AI helpt om beslissingen sneller te maken.

Vooringenomenheid in AI kan leiden tot onjuiste of oneerlijke beslissingen, waarbij bepaalde groepen mensen benadeeld worden.

Vooringenomenheid in AI is een voordeel, omdat het het model efficiënter maakt door irrelevante informatie te negeren.

9 / 30

9. Hoe kunnen ontwikkelaars vooringenomenheid in AI-systemen minimaliseren?

Verhoging van de verwerkingskracht van het model.

Vermijding van het gebruik van supervised-leren.

Gebruik van diverse en representatieve training datasets.

10 / 30

10. Waarom is de formulering van een prompt belangrijk?

AI past altijd zijn antwoord aan, ongeacht de prompt die je hebt ingegeven.

AI heeft geen prompts nodig om te functioneren.

Omdat AI antwoorden baseert op hoe de prompt is opgesteld.

AI negeert slechte prompts.

11 / 30

11. Hoe werkt een LLM (Large Language Model)?

Het kopieert data zonder verdere aanpassingen.

Het zoekt antwoorden op internet.

Het vertaalt de tekst in nieuwe tekst.

Het voorspelt woorden op basis van statistische waarschijnlijkheid.

12 / 30

12. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een methode om data te structureren.

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen.

Een manier om AI sneller te trainen.

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft.

13 / 30

13. Wat is een AI-agent?

Een AI-model dat alleen tekst kan genereren zonder interactie met de omgeving.

Een type hardware dat AI-processen versnelt en optimaliseert.

Een zelfstandig opererend systeem dat taken uitvoert en beslissingen neemt op basis van data.

14 / 30

14. Wat is Microsoft Copilot?

Een AI gamecontroller ontwikkeld door Microsoft.

Een AI navigatiesysteem voor vliegtuigen.

Een AI-assistent die helpt bij coderen en werken in Microsoft 365.

15 / 30

15. Wat zijn de risico’s van slechte prompt engineering?

Dat AI de prompt negeert.

Dat AI minder efficiënt wordt.

Dat AI misleidende of onnauwkeurige antwoorden geeft.

16 / 30

16. Hoe kan AI op verantwoorde wijze worden gebruikt in de publieke sector?

Door ervoor te zorgen dat AI op een transparante, eerlijke en verantwoorde manier wordt gebruikt.

Door enkel technische efficiëntie als criterium te nemen bij de inzet van AI.

Door AI-systemen breed te implementeren zonder specifieke ethische richtlijnen.

17 / 30

17. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd.

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt.

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen.

18 / 30

18. Hoe helpt AI de verkeersveiligheid te verbeteren?

AI analyseert verkeersgegevens in real-time om verkeersstromen te optimaliseren en verkeersopstoppingen te voorkomen.

AI helpt bij het beheren van verkeerslichten.

AI vervangt menselijke bestuurders door autonome voertuigen die hun omgeving analyseren en zo veiliger rijgedrag vertonen.

19 / 30

19. Wat is de AI Act van de EU?

Een standaard om AI sneller te maken.

Een richtlijn voor AI-gebruikers en de technology providers.

Een Wetgeving die AI-regulering en ethiek waarborgt.

Een methode om AI-modellen te certificeren.

20 / 30

20. In welk jaar werd de term Artifial Intelligence geintroduceerd?

1956.

1980.

1943.

2023.

21 / 30

21. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

22 / 30

22. Welke van de volgende rollen speelt AI in de gezondheidszorg?

AI helpt met simpele taken zoals eten brengen naar de patiënten.

AI automatiseert administratieve taken als het invullen van patiëntgegevens in digitale dossiers.

AI helpt bij het analyseren van medische beelden en het stellen van nauwkeurige diagnoses door patronen te herkennen die voor artsen moeilijk te detecteren zijn.

23 / 30

23. Wat betekent bias in AI-modellen?

Een fout in het algoritme van het AI-model.

Een manier om data te filteren.

Een manier om AI te versnellen en leuker te maken.

Een vooringenomenheid in AI-beslissingen.

24 / 30

24. Welke van de volgende modellen is géén Large Language Model (LLM)?

Deepseek.

LLaMA.

Gemini.

Stable Diffusion.

25 / 30

25. Welke technologie kan niet gebruikt worden voor het genereren van AI-afbeeldingen?

DALL·E.

MidJourney.

ChatGPT.

26 / 30

26. Hoe wordt AI in de financiële sector gebruikt om frauduleuze activiteiten te detecteren?

Door ongebruikelijke patronen in transactiegegevens te analyseren die kunnen wijzen op fraude.

Door voorspellingen te doen over wisselkoersen, los van transactieanalyse.

Door klantengegevens automatisch te verwerken voor commerciële doeleinden.

27 / 30

27. Wat is een voordeel van AI ten opzichte van traditionele automatisering?

AI heeft menselijke supervisie nodig om te functioneren, terwijl traditionele automatisering volledig autonoom is.

AI kan complexe patronen herkennen in grote hoeveelheden ongestructureerde data, terwijl traditionele automatisering beperkt is tot vooraf gedefinieerde taken.

AI vervangt menselijke creativiteit, terwijl traditionele automatisering alleen simpele taken uitvoert.

28 / 30

28. Hoe kun je AI sturen naar een gewenst antwoord?

Door AI de vrijheid te geven zonder instructies.

Door duidelijke en gedetailleerde prompts te gebruiken.

Door willekeurige vragen te stellen en lekker te babbelen.

Door AI te laten raden.

29 / 30

29. Wat betekent "multimodality" in AI?

Dat een AI-model meerdere soorten tekst kan verwerken.

Dat een AI-model spraakherkenning ondersteunt.

Dat een AI-model meerdere soorten input kan verwerken zoals tekst, beeld en audio.

30 / 30

30. Hoe kan je jouw prompts optimaliseren voor correctheid?

Door AI expliciet te vragen om betrouwbare bronnen te gebruiken.

Door AI kortere antwoorden te laten geven.

Door AI te vragen om lange uitgebreide antwoorden.

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 85%

0%